Sistema automático de inspección óptica de defectos de integridad en piezas cerámicas: "estudio comparativo de métodos de reconocimiento geométrico de formas"
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[1] Universidad Politécnica de Valencia
Universidad Politécnica de Valencia
Valencia, España
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- Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro, 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 509-518
- Idioma: español
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Resumen
El Grupo de Visión por Computador, perteneciente al departamento del DISCA en la UPV, ha desarrollado en colaboración con la industria azulejera un prototipo de inspección y clasificación automática (en tiempo real) de defectos de integridad en piezas cerámicas. El presente trabajo presenta el estudio comparativo de varios métodos de Reconocimiento Geométrico de Formas que se ha realizado y que ha tenido la finalidad de dotar a este prototipo de un clasificador de la mayor calidad posible.
Los métodos de Reconocimiento Geométrico de Formas estudiados han sido la teoría de la decisión de Bayes y la regla de los K-Vecinos más próximos. Pero además, como este último método es poco adecuado para sistemas con restricciones temporales, se han aplicado técnicas de Multieditado y Condensado para reducir la base de prototipos del clasificador 1-NN ha logrado el mayor porcentaje de acierto, un 98,97% siendo satisfactorio el resultado obtenido.
