La depuración es una actividad inevitable y difícil dentro de la producción de datos estadísticos. Si se define, planifica y ejecuta de forma deficiente, puede tener un impacto muy negativo en la calidad de los datos, en los costes de producción y en los plazos de difusión de los datos.
Este artículo pretende presentar una visión general de la depuración. Se sitúa la depuración en su entorno: la producción de datos estadísticos y los errores. Se define la depuración: funciones, tareas, métodos, coste y críticas. Se examina la depuración en las fases previas a la depuración propiamente dicha. A continuación se tratan sendos métodos de depuración: la tradicional microdepuración y la relativamente más novedosa macrodepuración. Se presenta la metodología ya «clásica»: la de Fellegi y Holt, y finalmente se hace una breve referencia a los paquetes generales de depuración.
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