Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


La depuración de datos estadísticos

  • Autores: Ildefonso Villán Criado, Emiliano García Rubio
  • Localización: Cuadernos aragoneses de economía, ISSN 0211-0865, ISSN-e 2603-929X, Vol. 5, Nº 1, 1995, págs. 59-97
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La depuración es una actividad inevitable y difícil dentro de la producción de datos estadísticos. Si se define, planifica y ejecuta de forma deficiente, puede tener un impacto muy negativo en la calidad de los datos, en los costes de producción y en los plazos de difusión de los datos.

      Este artículo pretende presentar una visión general de la depuración. Se sitúa la depuración en su entorno: la producción de datos estadísticos y los errores. Se define la depuración: funciones, tareas, métodos, coste y críticas. Se examina la depuración en las fases previas a la depuración propiamente dicha. A continuación se tratan sendos métodos de depuración: la tradicional microdepuración y la relativamente más novedosa macrodepuración. Se presenta la metodología ya «clásica»: la de Fellegi y Holt, y finalmente se hace una breve referencia a los paquetes generales de depuración.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno