Aplicación de un análisis clúster para el estudio de la segregación social en el municipio de Bilbao

Itziar Aguado Moralejo; Carmen Etxebarria Miguel; José María Barrutia Legarreta

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Aplicación de un análisis clúster para el estudio de la segregación social en el municipio de Bilbao

Aguado Moralejo, Itziar ^[1] ; Echebarria Miguel, Carmen ^[1] ; Barrutia Legarreta, José María ^[1]
1. [1] Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  
  Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
  
  Leioa, España
Localización: BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 81, 2019
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Application of a cluster analysis for the study of social segregation in the municipality of Bilbao
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Resumen
- español
  La segregación residencial es un hecho innegable en cualquier ciudad del mundo. Partiendo de la premisa de que la segregación es un proceso multidimensional, y de que el diagnóstico territorial es el primer paso para poder poner en marcha cualquier tipo de política, en este trabajo realizamos una caracterización y taxonomía de los barrios de Bilbao mediante un análisis clúster a partir del tratamiento y depuración de diferentes fuentes estadísticas: municipales, regionales y nacionales. Nuestro análisis sugiere que son las variables relacionadas con la renta y el estatus migratorio las que, fundamentalmente, condicionan dicha segregación. La identificación de las diferentes tipologías de barrios permitirá reorientar las políticas locales para tratar de dar solución a las áreas afectadas.
- English
  Residential segregation is an undeniable fact in any city of the world. On the premise that segregation is a multidimensional process and that the territorial diagnosis is the first step in order to launch any kind of policy, in this article, we establish a characterization and taxonomy of the boroughs of Bilbao. The research methodology relies on a cluster analysis resulting from the processing and debugging of several statistical sources: municipal, regional and national data. Our analysis suggests that the variables related to income and immigration status are the responsible ones, which condition such segregation. Identifying the different types of neighborhoods will allow redirecting local policies to solve the areas that are particularly affected.