Resumen de Incertidumbres en las simulaciones térmicas de edificios: aplicación a la rehabilitación sostenible
Gloria Calleja Rodríguez, Antonio Carrillo Andrés, Fernando Domínguez Muñoz, José Manuel Cejudo López
Actualmente, el consumo de energía en edificios es muy elevado y cada vez aumenta más debido al creciente desarrollo. En el caso de Europa, el 40% del consumo proviene de los edificios y de ese consumo el 50% se debe a la climatización. La rehabilitación sostenible tiene como objetivo reducir estos consumos. Para ello, las simulaciones son una herramienta clave porque son capaces de reproducir el comportamiento térmico de los edificios permitiendo evaluar diferentes medidas de ahorro y seleccionar las más rentables desde el punto de vista energético y económico. Sin embargo, debido a las hipótesis de los programas, a los errores en las medidas y a la falta de información de los datos de entrada, estas simulaciones están afectadas por muchas incertidumbres que tienen efectos significativos en las salidas [1]. Es por ello, que frente al cálculo determinista tradicional en el que el ahorro se calculaba como un único valor, se propone utilizar métodos estocásticos que tienen en cuenta las incertidumbres. El artículo muestra una metodología para llevar a cabo el cálculo de los ahorros energéticos correspondientes a las medidas aplicadas en la rehabilitación sostenible de edificios existentes teniendo en cuenta las incertidumbres. La propuesta consiste en utilizar un modelo térmico detallado del edificio, definir y propagar las incertidumbres asociadas a los parámetros de entrada y obtener los ahorros correspondientes mediante simulaciones [2], [3]. Se va a utilizar el ejemplo de una vivienda que permite tanto ilustrar la metodología propuesta como demostrar las ventajas que tiene este procedimiento obteniéndose conclusiones relevantes en cuanto a los ahorros asociados a las medidas aplicadas. La metodología se considera de alto interés puesto que, respecto a las técnicas tradicionales, proporciona resultados más realistas que dan lugar a decisiones más fiables y consecuentemente garantizan mayor seguridad en las inversiones económicas.
