The role of an electronic alert system to detect acute kidney injury in hospitalized patients: DETECT-H Project

• Pedro Jesús Labrador Gómez ^[1] ; Silvia González Sanchidrián ^[1] ; Jorge Labrador Gómez ^[1] ; Juan Ramón Gómez-Martino Arroyo ^[1] ; María Carmen Jiménez Herrero ^[1] ; Santiago José Abraham Polanco Candelario ^[1] ; Jesús Pedro Marín Álvarez ^[1] ; Sandra Gallego Domínguez ^[1] ; Elena Davin Carrero ^[1] ; José María Sánchez Montalbán ^[1] ; Inés Castellano Cerviño ^[1] ; Mitchell Rosner ^[2] ; Claudio Ronco ^[3]
  1. [1] Hospital Clinico Universitario de Valencia

     Hospital Clinico Universitario de Valencia

     Valencia, España

     
  2. [2] International Renal Research Institute of Vicenza

     International Renal Research Institute of Vicenza

     Vicenza, Italia

     
  3. [3] Ospedale San Bortolo

     Ospedale San Bortolo

     Vicenza, Italia

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Nefrología: publicación oficial de la Sociedad Española de Nefrología, ISSN 0211-6995, Vol. 39, Nº. 4, 2019, págs. 379-387
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Utilidad de un sistema de alerta electrónica para la detección de fracaso renal agudo en pacientes hospitalizados: Proyecto DETECT-H
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Introducción y objetivos: El fracaso renal agudo (FRA) aumenta la mortalidad y la estancia hospitalarias (EH). El empleo de sistemas de detección electrónica podría ser una herramienta beneficiosa para mejorar estos resultados.

    Métodos: Se desarrolló un sistema de detección automático a tiempo real de pacientes ingresados con función renal alterada, denominado proyecto DETECT-H. El FRA se estableció de acuerdo con las guías KDIGO.

    Resultados: En 6 meses, 1.241 alertas fueron recogidas de 11.022 ingresos. La incidencia global del FRA fue del 7,7%. La distribución en función del estadio máximo del FRA alcanzado fue: estadio 1: 49,8%, estadio 2: 24,5% y estadio 3: 25,8%; con una mortalidad hospitalaria del 10,9, 22,7 y 33,9%, respectivamente. En el caso del FRA con necesidad de diálisis fue del 57,1%. La mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) estable fue del 4,3%. La mediana de EH en pacientes detectados fue 8 vs. 5 días para todos los pacientes hospitalizados. El FRA se asoció con una mortalidad 3,18 (1,8-5,59) y una EH 1,52 (1,11-2,08) veces superior que aquellos ingresos sin FRA. El análisis multivariante indicó que el FRA se asociaba con la EH > 8 días.

    En los informes de alta, la presencia de ERC previa solo fue registrada en el 31,9% de los pacientes con ERC y el FRA hospitalario en el 45,3%.

    Conclusiones: La ERC y el FRA intrahospitalario son entidades infradiagnosticadas. La mortalidad y la EH están aumentadas en pacientes con disfunción renal. La gravedad del FRA se asoció con mayor mortalidad y EH. Un sistema de detección automático para identificarlos podría ser útil para mejorar estos resultados.

  • English

    Background and aims: Acute kidney injury (AKI) is associated with higher mortality and length of stay (LOS) for hospitalized patients. To improve outcomes, an electronic detection system could be a useful tool for early diagnosis.

    Methods: A fully automated real-time system for detecting decreased glomerular filtration rate in adult patients was developed in our hospital, DETECT-H project. AKI was established according to KDIGO guidelines.

    Results: In six months, 1241 alerts from 11,022 admissions were issued. Overall incidence of AKI was 7.7%. Highest AKI stage reached was: stage 1 (49.8%), 2 (24.5%) and 3 (25.8%), in-hospital mortality was 10.9%, 22.7%, 33.9% respectively and 57.1% in AKI requiring dialysis; mortality in stable CKD was 4.3%. Median LOS was 8 days versus 5 days for all patients. AKI was associated with a mortality of 3.18 (95% CI 1.80–5.59) and a LOS 1.52 (1.11–2.08) times as high as that for admissions without AKI. Multivariate analysis indicated that a LOS higher than 8 days was associated with AKI. Previous CKD was noted in 31.9% and AKI in 45.3% at discharge. As compared to the use of the detect system, only one third of CKD patients and half of AKI episodes were identified.

    Conclusions: CKD and in-hospital AKI are under-recognized entities. Mortality and LOS are increased in-hospital patients with renal dysfunction. AKI severity was associated with higher mortality and LOS. An automated electronic detection system for identifying renal dysfunction would be a useful tool to improve renal outcomes.