The role of small-scale spatial location on macroinvertebrate community in an intermittent stream

• Autores: Gemma Burgazzi, Simone Guareschi, Alex Laini
• Localización: Limnetica, ISSN 0213-8409, Vol. 37, Nº. 2 (Octubre), 2018, págs. 319-340
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • El papel de la localización espacial a pequeña escala en la comunidad de macroinvertebrados en un río intermitente
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• Resumen
  • español

    Las comunidades de macroinvertebrados presentan elevada variabilidad en términos de diversidad, abundancia y estructura a diferentes escalas espaciales. La componente espacial es empleada generalmente a gran y mediana escalas (cuenca, río), como predictor para discriminar entre procesos ambientales y biológicos, pero generalmente no se tiene en cuenta a una escala más pequeña (local, tramo fluvial). En este estudio, se han considerado variables ambientales (profundidad) y espaciales (posición y estructura espacial) con el objetivo de explicar los patrones de diversidad, abundancia y estructura de la comunidad de macroinvertebrados a escala de tramo. Esto ha sido posible gracias a herramientas de análisis geoestadisticas y espaciales multivariantes. El muestreo se realizó en la primavera de 2015 utilizando un diseño en cuadrícula aplicado a lo largo de un tramo de un río intermitente (río Baganza, Norte de Italia). En total fueron identificados 5493 individuos pertenecientes a 25 taxones, siendo los representantes de las familias Chironomidae, Baetidae y Naididae los más abundantes. Las variables espaciales explicaron una importante fracción de la abundancia y riqueza de taxones tanto de forma individual como conjuntamente con la profundidad. Este último factor fue un buen predictor de la abundancia, pero no estuvo relacionado con la riqueza de taxones. Los resultados sugieren que mientras los organismos parecen capaces de ocupar básicamente cualquier posición en el cauce fluvial, su abundancia se ve afectada por las preferencias de hábitats. Este estudio piloto representa un punto de partida para entender mejor como los procesos bióticos y de preferencia de hábitat afectan la comunidad de macroinvertebrados a pequeña escala. Los resultados ayudan a mejorar los conocimientos sobre la organización de las comunidades de macroinvertebrados en ríos intermitentes a escala de tramo. Diferentes disciplinas de la ecología acuática (biomonitoreo, restauración fluvial, modelos de disponibilidad de hábitats) pueden obtener una valiosa información de nuestro estudio y tipo de enfoque

  • English

    Macroinvertebrate communities exhibit wide variability in diversity, abundance and structure on different spatial scales. Space is currently used as an explicit predictor to discriminate between environmental forcing and biotic processes on large- and medium-sized scales, but is generally neglected on smaller scales. To bridge this gap, we considered environmental (depth) and spatial variables (spatial location and structure) to explain the diversity, abundance and community patterns of macroinvertebrate communities on the reach scale by geostatistical and multivariate spatial analyses. Sampling was performed in spring 2015 using a grid sampling design along an intermittent watercourse reach (the Baganza stream, Northern Italy). Overall 5 493 organisms belonging to 25 taxa were collected and identified, with Chironomidae, Baetidae and Naididae being the most abundant taxa. The spatial variables explained a consistent fraction of abundance and taxa richness variability both individually and jointly with depth. The latter was a good predictor of abundance, but not of taxa richness. Our results suggest that while organisms seem able to occupy almost any position in the watercourse, their abundance is modulated by habitat preference.

    This study represents a starting point to understand how habitat filtering and biotic processes act on macroinvertebrates communities on a very small scale. Our findings improve knowledge about the small scale organisation of macroinvertebrate communities in intermittent streams. Biomonitoring, restoration ecology and habitat suitability modelling could benefit from our approach.