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Resumen de ¿Es posible predecir la evolución de la nefropatia IgA?: Validamos la calculadora de progresión de nefropatia IgA y su relación con Oxford score en nuestra población

Luis Martín Penagos, Adalberto Benito, Victoria Oviedo Gómez, Covadonga López del Moral Cuesta, Javier Martín López, José Javier Gómez Román, Raquel López Mejías, Gema Fernández Fresnedo, Juan Carlos Ruiz San Millán, Emilio Rodrigo Calabia

  • español

    Introducción: La nefropatía IgA es la enfermedad glomerular más frecuente y heterogénea.

    Hay estrategias histológicas y clínicas para determinar la progresión a ESRD.

    Valoramos el significado pronóstico de la clasificación de Oxford/MEST-C y la calculadora de progresión de la NIgA (IgANPC) en nuestra población y relacionamos ambas herramientas.

    Material y métodos: Realizamos un estudio retrospectivo de biopsias NIgA de 1990 hasta 2015.

    Se realizó el MEST de las biopsias y se calculó el riesgo de progresión con IgANPC. Se relaciona con la evolución clínica.

    Resultados: Se analizaron 48 biopsias, 83% varones de 45 an˜ os de media.

    La correlación entre el MEST-C y el IgANPC score a la biopsia mostró una concordancia entre pacientes con un score IgANPC alto y E1 (p = 0,021).

    La correlación de Pearson para el porcentaje de semilunas y el IgAPC es estadísticamente significativo (p = 0,014) con r: 0,357.

    El 100% de los pacientes clasificados en el grupo 1 de IgANPC mantienen un FGe > 30 ml/min a 10 an˜ os, mientras que ninguno de los del grupo 3 presenta un FGe > 30 ml/min a 10 an˜ os (p = 0,001).

    La comparación de log rank para variables del MEST-C score presenta resultados estadísticamente significativos entre E (0,036) y S (0,022), y el tiempo a FGe < 30 ml/min.

    También se observa una relación estadísticamente significativa entre T1 y FGe < 30 ml/min.

    El análisis multivariante con la regresión de Cox para IgANPC y FGe< 30 ml/min muestra una fuerte correlación (p = 0,016) entre el grupo de riesgo y FGe < 30 ml/min.

    Conclusión: IgANP predice el tiempo hasta FGe < 30 ml/min y an˜ ade información independiente del MEST.

    La clasificación de MEST-C score y el IgANPC score son útiles e independientes para la predicción pronóstica; queda validar su uso en la población general.

  • English

    Introduction: IgA nephropathy (IgAN) is the most common and heterogeneous glomerular nephropathy. Several strategies have been used to determine the risk of progression to ESRD. We evaluate the prognostic significance and correlate the IgAN progression calculator (IgANPC) and the Oxford/MEST-C score in our population.

    Material and methods: We performed a retrospective study of biopsied patients with diagnosis of IgA nephropathy from 1990 to 2015. We classified the biopsies using MEST-C score and we correlated the score to clinical evolution. We also calculated the risk of progression with the online IgANPC at the time of the biopsy.

    Results: We analysed 48 biopsies, 83% of which were men with a mean age of 45 years at the time of the biopsy.

    Patients with a biopsy E1 according to MEST-C score had a higher IgANPC score than those with E0 (P=.021).

    The Pearson’s correlation for the percentage of crescents and the IgANPC risk score was statistically significant (P=.014) with r = 0.357.

    The percentage of patients with eGFR above 30 ml/min at 10 years was 100% for the low-risk group (group 1 of IgANPC), and 0% for the high-risk group (group 3), log rank P=0.001.

    The log rank comparison for variables of the MEST-C score, presented statistically significant results between E (0.036) and S (0.022) and the eGFR time < 30 ml/min.

    A statistically significant relationship was also observed between T1 and eGFR < 30 ml/min.

    The multivariate Cox regression analysis for IgANPC and eGFR < 30 ml/min demonstrated a strong correlation (P=.016) between the risk group and eGFR < 30 ml/min.

    Conclusion: In our study population, the IgANPC predicts the time to eGFR < 30 ml/min, and adds information independent of the MEST.

    The MEST-C classification and IgANPC are useful and independent ¨ yolos for prognostic prediction, but more studies are needed to validate its use in the general population.


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