Gestión de riesgos de costes de posconstrucción en edificios residenciales en alquiler

• Fernández-Valderrama, P. ^[1] ; Moyano, J. J. ^[1] ; Chaza, M. R. ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Informes de la construcción, ISSN 0020-0883, Vol. 71, Nº. 555 (julio-septiembre), 2019
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk management of post-construction costs in residential rental buildings
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El coste de posconstrucción de los edificios representa una parte fundamental del coste en su ciclo de vida, por tanto su control es fundamental para lograr la sostenibilidad económica de un inmueble.

    Esta investigación propone un modelo para identificar, analizar y evaluar el riesgo de incrementos de coste de posconstrucción en edificios residenciales destinados al alquiler. Para su desarrollo recurrimos a valoraciones de expertos y a la experimentación del modelo en diferentes inmuebles. Empleamos las técnicas de entrevista semiestructurada (83 en total) y método Delphi, con la particularidad en este último de sustituir los formularios de consulta por entrevistas, incrementando así la calidad de los datos.

    El modelo propone una escala para graduar el nivel de riesgo del edificio, comprendido entre mínimo-máximo de 36 a 109. Los resultados de la investigación ponen de manifiesto que a partir del valor 75 el nivel de riesgo se considera inasumible.

  • English

    The post-construction cost of the buildings represents an essential part of its life cycle cost and therefore its control is fundamental to achieve the economic sustainability of a building.

    The present research proposes a model to identify, analyse and assess the risk of increases of post-construction cost in residential buildings for rental. To develop it, we turn to experts´ assessments and the experimentation of the model in different buildings. We use the semi-structured interview (a total of 83) as well as the Delphi method: in this last one, inquiry forms are replaced with interviews, so data quality are increased.

    The model proposes a scale to adjust the building risk level, which is between a minimum of 36 and a maximum of 109. The research results reveal that from the value of 75, the risk level is considered unacceptable.