Resumen de Desarrollo y Validación Externa de un Puntaje Predictivo de Mediastinitis Postoperatoria en Cirugía Cardíaca derivado del Registro Multicéntrico CONAREC XXVI

Ignacio Nogues, María Sol Donato, María Jimena Gambarte, Graciana María Ciambrone, Julio Giorgini, Diego Lowenstein Haber, Victorio Carosella, Carlos Nojek, Claudio Higa

• español

  Objetivos: El objetivo de este análisis fue definir variables predictoras independientes para la aparición de mediastinitis poscirugíacardíaca, y desarrollar un puntaje validado para estratificar el riesgo de manifestación de mediastinitis.Materiales y métodos: Se analizaron datos el estudio CONAREC XVI de adultos sometidos a cirugía cardíaca entre 2007 y 2008, en 49 centros de 16 provincias argentinas. Se definió mediastinitis como la presencia de signos clínicos o cultivos positivos. Se evaluaron variables epidemiológicas, clínicas, tipo de cirugía, variables intraoperatorias y posoperatorias, estudios complementarios .Se realizó un análisis de regresión logística múltiple para identificar variables independientemente asociadas a la manifestación de mediastinitis posoperatoria. Se consideró como significativa un error alfa menor del 5% a dos colas. Se construyó un score y se realizó una validación externa con pacientes de otros centros quirúrgicos.Resultados: Se analizaron 2553 pacientes: 1465 (57,4%) sometidos a cirugía coronaria, 359 (14,1%) a reemplazo valvular aórtico,169 (6,6%) a cirugía valvular mitral, 312 (12,2%) a cirugía combinada y 248 (9,7%) a otras. La incidencia de mediastinitis fue1,88% en la población global. Las variables asociadas al desarrollo de mediastinitis fueron: antecedente de tabaquismo, OR:2,3 (IC 95% 1,1-5,1) p = 0,02, disfunción ventricular grave, OR: 2,8 (IC 95% 1,3-6,2) p = 0,001, reoperación, OR: 4,6 (IC 95%1,8-11,3) p = 0,001, e insuficiencia renal posoperatoria, OR: 4,3 (IC 95% 1,9-9,6) p = 0,0001. Se construyó un score de riesgo adjudicando los siguientes puntajes según la presencia o ausencia de cada una de los cuatros variables del modelo resultante:1 punto en caso de disfunción ventricular grave, 1 punto para el antecedente de tabaquismo, 2 puntos para el desarrollo deinsuficiencia renal y 2 puntos para la necesidad de reoperación. El área ROC para mortalidad fue 0,72 (IC 95% 0,64-0,81)(Hosmer Lemeshow p = 0,9). El grupo de validación incluyó 1657 pacientes con edad media fue de 62,8 ± 13 años. Se observóuna incidencia de mediastinitis de 1,6%. El área ROC para desarrollo de mediastinitis fue 0,70 (IC 95% 0,58-0,80), p = 0,001.Conclusiones: La construcción de un score de riesgo predictivo del desarrollo de mediastinitis en el posoperatorio de cirugía cardíaca resulta relevante para su aplicación en la práctica diaria, tanto para la prevención como para la detección tempranade esta grave complicación.

• English

  Objective: The aim of this analysis was to define independent predictive variables for the development of mediastinitis after cardiovascular surgery and develop a validated score to stratify the risk for mediastinitis.Methods: Data were retrieved from the CONAREC XVI study comprising adults undergoing cardiovascular surgery between September 2007 and October 2008 in 49 centers of 16 provinces in Argentina. Mediastinitis was defined as the presence of clinical signs attributable to the condition or positive cultures. Epidemiological and clinical variables, type of surgery, intraoperativeand postoperative variables and complementary tests were evaluated. A logistic regression model was used toidentify the independent variables associated with perioperative mediastinitis. A two-tailed alpha error < 0.05 was consideredstatistically significant. A score was constructed and was externally validated in patients from other surgical centers.Results: A total of 2553 patients were analyzed: coronary artery bypass graft surgery, 1465 patients (57.4%); aortic valve replacement,359 (14.1%); mitral valve surgery, 169 (6.6%); combined procedure (revascularization-valve surgery), 312 (12.2%); other procedures, 248 (9.7%). The overall incidence of medistinitis was 1.88%. The variables associated with the development of mediastinitis were: smoking habits (OR, 2.3; 95% CI,1.1-5,1; p=0.02), severe left ventricular dysfunction (OR, 2.8; 95% CI,1.3-6.2; p=0.001), reoperation (OR, 4,6; 95% CI,1.8-11.3; p=0.01) and postoperative renal failure (OR, 4.3; 95% CI, 1.9-9,6;p=0.0001). A risk score was constructed assigning 1 point for severe left ventricular dysfunction, 1 point for the history of smoking habits, 2 points for the development of renal failure and 2 points for need for reoperation. The area under the ROC curve for mortality was 0.72 (95% CI, 0.64-0,81; Hosmer Lemeshow test p=0.9). The external validation was performed on1657 patients, mean age 62.8±13.3 years. The incidence of mediastinitis was 1.6%. The area under the ROC curve for the development of mediastinitis was 0.70 (95% CI, 0.58-0.80; p=0.001).Conclusions: The construction of a predictive score for the development of postoperative mediastinitis after cardiovascular surgery is relevant for daily practice for the prevention and early detection of this severe complication.