Resumen de Optimal management of vegetation maintenance and the associated costs of its implementation in overhead power distribution systems

Johan Sebastián Correa Tamayo, Andrés Arias Londoño, Mauricio Granada Echeverri

• español

  Los operadores de red están constantemente trabajando en mantener un nivel de confiabilidad apropiado en el suministro de energía y preservar la integridad de la vegetación que crece bajo las redes aéreas de distribución de energía. Por tal razón, en este artículo se proponen e implementan diferentes alternativas para gestionar de manera óptima el mantenimiento de la vegetación. El problema se representa a través de modelamiento matemático, en función de varios aspectos enmarcados en el manejo de la flora, basados en la capacidad técnica de la empresa y las metas de confiabilidad estipuladas por los organismos gubernamentales. En la solución del problema, se obtiene un programa de mantenimiento de la vegetación en términos de cuándo y dónde se debe realizar este, además de la asignación de los grupos de trabajo destinados para las labores de poda a lo largo del sistema de distribución. De esta manera, se minimiza el nivel de energía no servida y se optimizan los recursos financieros necesarios para este tipo de tareas.

• English

  Network operators work constantly to maintain an appropriate level of reliability in their power supply and to preserve the integrity of the vegetation growing underneath overhead power distribution systems. Accordingly, this article proposes and adopts different approaches to optimally manage vegetation maintenance in such field. Mathematical modeling is used to represent the problem in terms of several aspects involved in vegetation management, based on the technical capacity of the utility company and the reliability goals established by governmental regulatory entities. The solution is a vegetation maintenance schedule in terms of when, where, and which crews must perform the pruning activities along the distribution network. As a result, the Non-Served Energy Level NSEL is minimized and the financial resources earmarked for this type of maintenance tasks are optimized.