Fatores críticos de sucesso para adoção deBig Datano varejo virtual: estudo de caso do Magazine Luiza

• Bruno Muniz Félix ^[1] ; Elaine Tavares ^[1] ; Ney Wagner Freitas Cavalcante ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Rio de Janeiro

     Universidade Federal do Rio de Janeiro

     Brasil

     
• Localización: RBGN: Revista Brasileira de Gestão de Negócios, ISSN 1806-4892, Vol. 20, Nº. 1, 2018, págs. 112-126
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Critical success factors for Big Data adoption in the virtual retail: Magazine Luiza case study
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• Resumen
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    Purpose – The objective of this research was to identify critical success factors for the adoption of Big Data in the virtual retail, through a case study of Magazine Luiza. The use of Big Data, in this case, focused on improving its system of recommendations for a better understanding of consumer behavior.

    Design/methodology/approach – The case study was done through interviews, observation of the shopping recommendation system and analyzes of institutional presentations of the Bob project. A semistructured interview script was used in the interviews.

    Findings – Based on the results, we outline some propositions related to the opportunities and obstacles for the implementation of Big Data in the virtual retail in Brazil. Some of these propositions are in line with what literature, especially BI, has been discussing. However, they still need to be discussed in the context of Big Data.

    Originality/value – The main contribution of the research was the identification of relevant factors to the adoption of Big Data that were not considered as critical for the adoption of previous technologies.

  • português

    Objetivo – O objetivo desta pesquisa foi identificar fatores críticos de sucesso para adoção de Big Data no varejo virtual, por meio de um estudo do caso do Magazine Luiza. O uso de Big Data, no caso em análise, teve como foco o aprimoramento de seu sistema de recomendações para melhor compreensão do comportamento do consumidor.

    Metodologia – O estudo do caso se deu por meio de entrevistas, observação do sistema de recomendação de compras e análises de apresentações institucionais do projeto Bob. Um roteiro de entrevista semiestruturado foi utilizado nas entrevistas.

    Resultados – Mediante os resultados apresentados, traçamos algumas proposições relacionadas às oportunidades e barreiras para a implementação de Big Data no varejo virtual no Brasil. Algumas dessas proposições se alinham ao que a literatura, principalmente de BI, já vinha discutindo. De qualquer forma, elas ainda precisam ser discutidas no contexto do Big Data.

    Contribuições – A principal contribuição da pesquisa foi a identificação de fatores relevantes para a adoção de Big Data que não eram apontados como críticos para a adoção de tecnologias anteriores.