Métodos cualitativos digitales: Un acercamiento a la antropología digital y otras posturas de investigación online

• González Gil, Luis Jaime ^[1] ; Servín Arroyo, Alejandro ^[1]
  1. [1] Agencia Antropomedia
• Localización: Virtualis: revista de cultura digital, ISSN-e 2007-2678, Vol. 8, Nº. 15, 2017, págs. 61-80
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Digital qualitative methods: An approach to digital anthropology and other perspectives on online research
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 6 Citas
• Resumen
  • español

    Con el paso del tiempo, Internet se ha constituido como uno de los actores principales en la conformación y construcción de la realidad cotidiana. En este sentido, el presente texto se propone explicar cómo esta plataforma reticular o plataforma de plataformas, en su faceta tecno-humana, puede ser estudiada no solamente desde lo cuantitativo o estadístico, sino desde lo cualitativo y las ciencias sociales. La primera parte desarrolla la relación de lo digital con lo humano con ciertos conceptos que permiten entender la red desde lo cultural, dejando a un lado la lógica narcisista, transparente y cuantificable que opera en Internet. Después se esbozan algunas propuestas metodológicas que permiten el estudio etnográfico (con técnicas algorítmicas), más allá del fenómeno del Big Data.

  • English

    Throughout the years, the Internet has become a key player in the construction of everyday reality. This article aims to explain the Internet as a networked platform from its techno/human approach. We seek to understand how to study the Internet, not from a quantitative or statistical perspective, but from social sciences. The first part of the text develops the relation between the digital and the human. It includes certain concepts that allow us to understand networks from a cultural perspective, leaving apart the narcissistic, transparent and measurable logic that operates online. Finally, we include some methodological proposals to guide ethnographic study (with algorithmic techniques), beyond the Big Data phenomenon.