Potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales caducifolios en Costa Rica: modelos predictivos de biomasa y carbono

• Fonseca-González, William ^[1] ; Villalobos-Chacón, Ronny ^[2] ; Rojas-Vargas, Marilyn ^[2]
  1. [1] Escuela de Ciencias Ambientales e Instituto de Investigación y Servicios Ambientales, Universidad Nacional
  2. [2] Escuela de Ciencias Ambientales, Universidad Nacional.
• Localización: Revista de Ciencias Ambientales, ISSN 2215-3896, Vol. 53, Nº. 2, 2019, págs. 111-131
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Potential Mitigation of Climate Change of Deciduous Forest Ecosystems in Costa Rica: Predictive Models of Biomass and Carbon
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• Resumen
  • español

    La cobertura vegetal, principalmente los bosques, cumple un papel fundamental en la mitigación del cambio climático. Se calculó la biomasa y el carbono almacenado para bosques caducifolios, primarios y secundarios, en la región del Pacífico Norte de Costa Rica y se desarrollaron sus modelos predictivos correspondientes. Con un muestreo aleatorio por medio de parcelas anidadas y a través del método destructivo, se evaluó la cantidad de biomasa arbórea y subterránea de árboles de diámetro promedio, la necromasa y la vegetación herbácea. Los modelos se construyeron para el árbol completo y sus componentes (tronco, raíz, ramas y hojas), usando como variable predictora el diámetro normal; para cuantificar la biomasa y el carbono por hectárea, se utilizó el área basal. Todos los modelos presentaron ajustes muy satisfactorios (R2 > 0.93) y predijeron tanto la biomasa como el carbono con bajos errores de estimación. La biomasa total en el ecosistema fue de 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), un 93.6 % corresponde a biomasa o carbono en los árboles. La fracción de carbono entre los componentes varió entre 39.1 y 42.8 %. El factor de expansión de biomasa para incluir hojas, rama y raíz fue de 2.09; 1.69, para incluir hojas y ramas, y 1.37, solo para la raíz. Los modelos elegidos se caracterizan por su fácil aplicación, por usar como variable predictora el diámetro o el área basal, ambas fáciles de medir o de calcular en todo inventario forestal. Asimismo, la biomasa y el carbono calculados en el nivel de ecosistema y por árbol, los valores de fracción de carbono en la biomasa y los factores de expansión están entre los rangos citados en otras investigaciones, convirtiéndolos, así, en indicadores nacionales que facilitan estimar, con mayor exactitud, el aporte del ecosistema a la mitigación del cambio climático.

  • English

    The plant cover, mainly forests, plays a key role in mitigating climate change. Biomass and stored carbon were calculated for primary and secondary deciduous forests in the Pacific North region of Costa Rica and predictive models of biomass and carbon were developed. With a random sampling by means of nested plots and through the destructive method, the amount of arboreal and subterranean biomass of trees of average diameter, necromass and herbaceous vegetation was evaluated. The models were constructed for the complete tree and its components (trunk, root, branches and leaves), using as a predictor variable the normal diameter; in the models to quantify biomass and carbon per hectare, the basal area was used. All models presented very satisfactory adjustments (R2> 0.93) and predict biomass and carbon with low estimation errors. The total biomass in the ecosystem was 140.0 Mg ha-1 (65.5 Mg C ha-1), 93.6 % corresponds to biomass or carbon in the trees. The carbon fraction among the components varied between 39.1 and 42.8 % and the biomass expansion factor to include leaves, branch and root was 2.09, of 1.69, to include leaves and branches and only for the root is 1.37. All the models chosen to estimate biomass or carbon are characterized by their easy application for using the diameter or the basal area as a predictor variable, both easy to measure or calculate in any forest inventory. Likewise, biomass and carbon calculated at ecosystem and tree level, biomass carbon fraction values and expansion factors are within the ranges cited in other investigations, thus making them national indicators that facilitate calculation with greater accuracy the contribution of the ecosystem to the mitigation of climate change.