Resumen de Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de Twitter

J. D. Diaz Mendivelso, Marco Javier Suarez Barón

• español

  Este artículo presenta el desarrollo de un modelo computacional que aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural PLN. Se elaboró revisión completa del estado de arte, encontrando la necesidad de elaborar herramientas y modelos que ayuden al análisis y explotación de la información encontrada en redes sociales. Adicionalmente, se implementó un algoritmo de crawling para extraer tweets y se aplicó PNL identificar la estructura sintáctica, léxica y semántica. El resultado final es un algoritmo que permite identificar patrones y tendencias en términos de I+D cuyo propósito final es ofrecer una alternativa de identificación tendencias y análisis social en centros de investigación y desarrollo tecnológico.

• English

  This article presents the development of a computational model that applies PLN natural language processing techniques. A complete review of the state of the art was developed, finding the need to develop tools and models that help the analysis and exploitation of the information found in social networks. Additionally, a crawling algorithm was implemented to extract tweets and NLP was applied to identify the syntactic, lexical and semantic structure. The final result is an algorithm that allows identifying patterns and trends in terms of R&D whose final purpose is to offer an alternative for identifying trends and social analysis in research and technological development centers.