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Resumen de Optimización de Residuos Mineros de Carbón para el Mejoramiento de Suelos Viales con Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo

Yolanda A. Jiménez, Marlon J. Bastidas, José L. Consuegra

  • español

    En este estudio se desarrolló un Algoritmo Evolutivo Multi Objetivo (AEMO) para determinar las mezclas optimas de material estéril extraídos de la minería del carbón a cielo abierto con cal y cemento, para su uso en construcción. El objetivo es compensar el efecto ambiental de la extracción de estos materiales de la minería del carbón aplicándolos en la estabilización de suelos para infraestructura vial. Se establecieron dos funciones objetivo: maximizar la capacidad de soporte del suelo y minimizar los costos, con restricciones asociadas a la granulometría, plasticidad y costos de los aditivos. Se muestra que estos materiales pueden ser utilizados para material de afirmado, subbase y/o terraplén con un tratamiento previo de la granulometría y un ajuste de los porcentajes de cal (entre el 2 y el 4%) y cemento (menos del 1%) mediante la aplicación del AEMO, quedando la Relación de Soporte California (CBR) e índice de plasticidad dentro del rango adecuado.

  • English

    In this study a Multi-Purpose Evolutionary Algorithm (AEMO) was developed to determine the optimum mixtures of these materials with lime and cement to use these mixtures as construction material. The objective is to compensate for the environmental impact of the extraction of these materials of carbon open mines, applying the mixtures to stabilize roads. Two objective functions were established: to maximize soil support capacity and minimize costs, with restrictions associated with granulometry, plasticity and additive costs. It is shown that these materials can be used for bond material, subbase and/or fill with a pre-treatment of the granulometry and an adjustment of the percentages of the lime. (between 2 and 4 %) and cement (less than 1%) by applying the AEMO, leaving the California Bearing Ratio (CRB) and plasticity index within the appropriate range.


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