Resumen de Uso de MTGSAM y muestreo de Gibbs en la estimación de componentes de varianza

José A. Cadena Meneses, Alberto Castillo Morales

• español

  En este trabajo se presenta una estrategia para la estimación de componentes de varianza de un problema de un establo lechero mediante el uso del paquete computacional MTGSAM que utiliza el muestreo de Gibbs. Se presentan los diferentes resultados obtenidos cambiando los valores iniciales de los parámetros a estimar, así como los diferentes criterios para tomar la muestra de la cadena de Markov. Se concluye que no existen criterios generales para la obtención de la muestra, y se requieren distribuciones a priori apropiadas.

• English

  This work presents a strategy for the estimation of variance components for a dairy problem by applying Gibbs sampling through the use of the MTGSAM computer program. It presents the different results obtained by changing the initial values of the parameters to be estimated, as well as the criteria for taking Markov’s chain samples. It is concluded that there are no general rules for obtaining the sample, and that appropriate a priori distributions for variance components are required