L. Dumont, E. Lauer, F. Zimmermann, P. Roche, P. Auliac, M. Sarasa
La gestión de la fauna silvestre se beneficia de estudios que verifican o mejoran la fiabilidad de los protocolos de seguimiento. En este estudio, realizado en Isère (Francia) entre 1989 y 2016, hemos analizado la posible relación entre la abundancia de gallo lira (Tetrao tetrix), determinada en estudios de conteo en cantaderos, y una serie de factores (geográficos, meteorológicos y de procedimiento). Después, hemos examinado también el efecto de omitir o considerar los factores importantes que inciden en la tendencia demográfica a largo plazo que puede ser inferida de los datos sobre conteos en cantaderos. Los modelos seleccionados para los datos disponibles subrayaron que la abundancia de gallo lira estaba principalmente relacionada con factores de procedimiento, como el número de observadores, la hora de la primera observación de un macho exhibiéndose, el día y el año del conteo. Según la escala espacial y temporal de los análisis, también se observó alguna relación con otros factores relacionados con la superficie del sector censado, la temperatura, la orientación respecto al norte, la altitud y las condiciones de viento. La inclusión de los factores importantes en los modelos modificó las estimaciones de las tendencias demográficas. Los resultados del conjunto de datos más grande indicaron un incremento medio de +17 % (+5,3 %; +29 %) y de +47 % (+16 %; +87 %) de la abundancia de gallo lira durante el período 1997–2001 y el período del estudio completo (1989–2016), respectivamente. Analizamos la hipótesis de que pudiera existir una relación entre este incremento pasado del número de gallos lira y el impacto ecológico del temporal de invierno “Vivian”. Nuestro estudio, y el fenómeno ecológico que fue concomitante con la tendencia demográfica observada, son una oportunidad de reforzar las iniciativas de seguimiento y gestión del gallo lira en los Alpes.
Wildlife management benefits from studies that verify or improve the reliability of monitoring protocols.
In this studyin Isère, France, we tested for potential links between the abundance of black grouse (Tetrao tetrix) in lek–count surveys and cofactors (procedural, geographical and meteorological cofactors) between 1989 and 2016. We also examined the effect of omitting or considering the important cofactors on the long–term population trend that can be inferred from lek–count data. Model selections for data at hand highlighted that the abundance of black grouse was mainly linked to procedural cofactors, such as the number of observers, the time of first observation of a displaying male, the day, and the year of the count. Some additional factors relating to the surface of the census sector, temperature, northing, altitude and wind conditions also appeared depending on the spatial or temporal scale of the analysis. The inclusion of the important cofactors in models modulated the estimates of population trends. The results of the larger dataset highlighted a mean increase of +17 % (+5.3 %; +29 %) of the abundance of black grouse from 1997 to 2001, and a mean increase in population of +47 % (+16 %; +87 %) throughout the study period (1989–2016). We discuss the hypothesis of plausible links between this past increase in the number of black grouse and the ecological impact of the winter storm 'Vivian'. Findings from our study and the ecological phenomena that were concomitant with the observed population trend provide opportunities to strengthen the monitoring and management of black grouse in the Alps.
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