Comparación de diferentes métodos para la estimación de componentes de varianza

• José A. Cadena-Meneses ^[1] ; Alberto Castillo-Morales ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma Metropolitana

     Universidad Autónoma Metropolitana

     México

     
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 36, Nº. 6, 2002, págs. 713-723
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparing different methods to estimate variance components
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• Resumen
  • español

    La estimación de componentes de varianza es útil en la identificación de fuentes de variación y en la predicción de valores de reproducción. Existen varios métodos de estimación de componentes de varianza para datos desbalanceados que, en general, producen resultados diferentes. Pueden agruparse en cuatro categorías: los basados en la Tabla de Análisis de Varianza, los de Máxima Verosimilitud, los de Norma Mínima y los Bayesianos. En forma breve se describe el modelo mixto, algunos métodos de estimación y los procedimientos usados en la estimación de varianza de toro y vaca dentro de toro para 1308 registros de un hato. Se dan elementos que ayudan en la elección del método y el procedimiento. Se concluye que, para el tipo de problema que aquí se resuelve, los métodos a elegir son el de máxima verosimilitud y los Bayesianos, dependiendo de la información inicial con que se cuente.

  • English

    The estimation of variance components is useful in the identification of sources of variation and in the prediction of breeding values.

    There are several methods of estimating variance components for unbalanced data, which in general produce different results. They can be grouped into four categories: those which are based on the Analysis of Variance Table, Maximum Likelihood, Minimum Norm and Bayesian. A brief description is given of the mixed model, as well as some methods of estimation and the procedures used in the variance estimation of sire and dam within sire for 1308 records of a herd. Elements are provided to facilitate the selection of the appropriate method and procedure. It is concluded that the methods best suited for the type of problems presented in this study are Maximum Likelihood and Bayesian, depending on the initial information available.