Resumen de Evaluación genética de variables de crecimiento en bovinos tropicarne: I. selección de modelos

Joel Domínguez Viveros, Rafael Núñez Domínguez, Rodolfo Ramírez Valverde, Agustín Ruiz Flores

• español

  Los objetivos de esta investigación fueron determinar los modelos más apropiados para la evaluación genética de variables de crecimiento de bovinos Tropicarne, y su impacto en la estimación de parámetros genéticos y la jerarquización de sementales. Las variables evaluadas (n=1141 a 1523) fueron los pesos al nacimiento (PN), al destete (PD), al año (PA) y a los 18 meses (P18M), y las ganancias de peso del destete al año (GDA) y del destete a los 18 meses de edad (GD18M), en bovinos nacidos de 1977 a 1998. La selección del modelo se inició con un modelo animal univariado completo, que incluyó los efectos fijos de rancho-año-estación-sexo, y las covariables edad de la vaca, proporción de genes Tropicarne, y PD para GDA y GD18M; y como aleatorios los efectos genéticos directo y materno, la covarianza entre éstos y el ambiente permanente de la vaca. Posteriormente, se suprimió uno de estos efectos a la vez, finalizando con el modelo que sólo incluyó el efecto genético directo. La comparación de modelos se realizó con la prueba de proporción de verosimilitudes. Adicionalmente, se com- pararon los parámetros genéticos obtenidos con los modelos y se estimaron los coeficientes de correlación de rango (r) Spearman entre los valores genéticos de los sementales, predichos con el modelo completo y los otros modelos evaluados. El mejor modelo dependió de la variable en estudio. Los mejores modelos consideraron los efectos genéticos directo y materno para PN, PD y PA, más la covarianza entre éstos para PN; para GDA y GD18M incluyó sólo el efecto genético directo, y para P18M el efecto genético directo más el de ambiente permanente de la vaca. Las diferencias en los estimadores de los parámetros genéticos utilizando los diferentes modelos, podrían resultar en cambios en la jerarquización de los animales. Los valores de r entre los valores genéticos predichos con el modelo completo y el seleccionado variaron de 0.95 a 0.99. Se recomienda seleccionar el modelo más adecuado previamente a la evaluación genética de los bovinos.

• English

  The objectives of this research were to identify the most appropriate models for the genetic evaluation of growth traits in Tropicarne cattle, and their impact on the estimation of genetic parameters and sire ranking. Evaluated traits (n=1141 to 1523) were weight at birth (BW), weaning (WW), yearling (YW) and 18 months (18MW), and the weight gains from weaning to year (WYG) and from weaning to 18 months of age (W18MG), for cattle born from 1977 to 1998. The model selection began with a full univariate animal model that included the fixed effects of herdyear-season-sex, and the covariates age of dam, proportion of Tropicarne genes, and WW for WYG and W18MG. The random effects were the direct and maternal genetic, the covariance between them and the maternal permanent environment. The random effects were eliminated each at one time, ending with a model that included only the direct genetic effect. Model comparison was carried out using the likelihood ratio test.

  Additionally, genetic parameters obtained with the models were compared and Spearman rank correlation coefficients (r) were estimated among predicted sire breeding values with the full and the other models. The best model depended on the studied trait.

  The best models considered maternal and direct genetic effects for BW, WW and YW, plus the covariance among them for BW.

  For WYG and W18MG the most appropriate model included only the direct genetic effect and for 18MW the direct genetic plus the maternal permanent environmental effects. The differences in the genetic parameter estimates using the different models could result in changes in animals ranking. The r values among predicted breeding values with the full and selected model ranged between 0.95 and 0.99. It is recommended to select the most appropriate model previous to the genetic evaluation of cattle.