Grain yield stability of corn hybrids using best linear unbiased predictors

• Bulmaro Coutiño-Estrada ^[1] ; Víctor A. Vidal-Martínez ^[1]
  1. [1] Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     México

     
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 37, Nº. 6, 2003, págs. 605-616
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estabilidad del rendimiento de grano de híbridos de maíz usando mejores predictores lineales insesgados
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• Resumen
  • español

    Los métodos de Modelo Mixto proveen los mejores predictores lineales insesgados (MPLI) para estimar los efectos específicos de localidades y de interacción genotipo ambiente. En este estudio se usó datos de ensayos de rendimiento de varios ambientes para obtener los MPLI para híbridos de maíz (Zea mays ), los efectos principales de sus líneas progenitoras y sus interacciones con localidades para determinar la estabilidad del rendimiento de estos genotipos a través de ambientes. Se evaluó 31 líneas femeninas y 16 masculinas combinadas en 39 híbridos de maíz y un híbrido comercial testigo, en 22 localidades de la Faja Maicera de los Estados Unidos durante 1996. Se realizó un análisis combinado de los datos usando un modelo mixto, considerando localidades y genotipos como efectos aleatorios. La interacción genotipo-ambiente fue significativa para híbridos y progenitoras femeninas, pero no para progenitores masculinos. MPLI fue tan efectivo como los parámetros de estabilidad de Eberhart y Russell para detectar dos híbridos estables de alto rendimiento a través de los ambientes

  • English

    Mixed model methods provide best linear unbiased predictors (BLUP) that can be used to quantify location-specific effects and genotype by environment interaction effects. In this study, data from multilocation corn yield trials were used to obtain BLUP for corn hybrids (Zea mays ), the main effects of their inbred parents and their interactions with locations to determine stability of performance of hybrids and their parents across environments. Thirty-two female lines and 16 males combined in 39 hybrids, plus one commercial control, were evaluated across 22 locations of the U.S. Corn Belt during 1996. A combined analysis of data, using a mixed model with both genotype and location effects specified as random, was done.

    Genotype by environment interactions were significant for hybrids and female parents, but not for male parents. BLUP was as effective as Eberhart and Russell’s stability parameters in detecting two stable and high performing hybrids across environments.