Objetivo. Los pacientes atendidos en un Servicio de Urgencias de atención primaria (SUAP) pueden ser agrupados en conjuntos de similar gravedad y patología, siguiendo reglas elementales. El uso de dichas normas genera una serie de características que definen cada conglomerado de grupos de pacientes, lo que permite etiquetar a cada paciente que acuda a Urgencias dentro de un grupo característico. Se puede validar dicho modelo descrito y comparando así la carga asistencial de cada SUAP.
Material y métodos. Este estudio parte de uno previo, en el que hemos generado y definido 6 grupos para clasificar a los pacientes que acuden a Urgencias de atención primaria.
Esta nueva fase, la de validación, utiliza un nuevo registro de 300 pacientes atendidos en el mismo entorno que el primer estudio (SUAP del Centro de Salud Alto Pas).
Resultados. La distribución de los 300 nuevos pacientes objeto de este proyecto se reparte en los seis conglomerados originales y genera los mismos grupos con características similares de gravedad: grupo 1 (pediátrico sin patología grave), grupo 2 (adultos sin patología grave), grupo 3 (traumatológico), grupo 4 (patología grave), grupo 5 (patología intermedia) y grupo 6 (paciente leve que requiere pruebas complementarias).
Conclusión. Nuestro modelo sirve para valorar la carga asistencial de distintos SUAP.
Evalúa su proceso asistencial, define una fácil y sencilla clasificación de pacientes que acuden diariamente a estos SUAP y valida una aplicación práctica de la medición de la carga asistencial en las Urgencias de atención primaria.
Objective. Patients attended in a Primary Care Emergency Service (SUAP) can be divided into groups of similar severity and pathology following elementary rules. The use of this rules generates a variety of characteristics which define each cluster of patient groups, therefore it will be allowed to label each patient attending to the emergency department within a characteristic group. Being able to validate this model described and thus comparing the health-care burden of each SUAP.
Material and methods. This study is based on a previous one, in which having generated and defined 6 groups to classify patients attending primary care emergency centre. This new phase, which is the validation phase, uses a new registry of 300 patients treated in the same context as the first study (Alto Pas Health Centre SUAP).
Results. The distribution of the 300 new patients, who are part of this project, are divided into the six original clusters, generating the same groups with similar characteristics of severity, which were: group 1 (pediatric without serious pathology), group 2 (adults without serious pathology), group 3 (traumatological), group 4 (serious pathology), group 5 (intermediate pathology) and group 6 (mild patient requiring complementary tests).
Conclusion. Our model serves to assess health-care burden of the different SUAP. Assessing their health-care process and determining an easy and simple classification of patients attending these pre-hospital emergency services on a daily basis, and validating a practical application of measurement for health-care burden in Emergencies of Primary Care.
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