México
Los modelos de nicho ecológico permiten hacer inferencias sobre la distribución de especies y comunidades, permitiendo identificar áreas prioritarias para la conservación, principalmente en ambientes amenazados como el bosque tropical estacionalmente seco (SDTF, por sus siglas en inglés). Los objetivos de este trabajo fueron delimitar el SDTF utilizando especies de plantas vasculares endémicas y características del bioma, además de evaluar y comparar el modelo con 4 propuestas sobre la distribución del SDTF en Michoacán. Para delimitar su distribución, se realizaron 76 modelos de nicho ecológico. Los modelos individuales fueron ensamblados para obtener el modelo de distribución del bioma y el mapa resultante fue comparado con las propuestas del SDTF para Michoacán. El mejor modelo respaldado por los datos observados y equilibrado en el porcentaje de errores de omisión y comisión fue nuestro modelo y el más similar a éste fue el propuesto por el INEGI (2003). El uso de especies de amplia distribución en la definición de comunidades resulta en modelos con mayor sobreestimación. Es importante adecuar la información disponible y el conocimiento sobre el objeto de estudio, para integrarlos adecuadamente a los diferentes algoritmos que permitan obtener un acercamiento sobre lo que ocurre con las especies o comunidades.
Ecological niche models allow inferences about the distribution of species and communities, facilitating the identification of priority areas for conservation, mainly in threatened environments such as the seasonally dry tropical forest (SDTF). The objectives of this work were to delimit SDTF using mostly restricted and endemic vascular plant species, in addition to evaluating and comparing the performance of the model with 4 additional proposals of the distribution of SDTF in Michoacán. To delimit the distribution of SDTF in Michoacán, 76 individual ecological niche models were constructed. Then, the individual models were assembled to obtain the biome distribution model, and the resulting map was compared with the other SDTF proposals for Michoacán. The model best supported by the observed data and balanced in the percentage of omission and commission errors was our model, and the model most like ours in terms of the predicted area, was the one proposed by INEGI (2003). The use of widely distributed species in the definition of communities results in models with greater overestimation. It is important to adapt the available information and knowledge about the object of study, to properly integrate them into the different algorithms that allow us to obtain an approximation of what happens with the species or communities.
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