Resumen de Análisis de sensibilidad de un modelo dinámico de crecimiento para lechugas (Lactuca sativa L.) cultivadas en invernadero

Irineo L. López Cruz, Armando Ramírez Arias, Abraham Rojano Aguilar

• español

  El objetivo de la presente investigación fue realizar un análisis de sensibilidad del modelo dinámico de crecimiento de lechugas NICOLET B3. Se usaron datos recolectados en un experimento de crecimiento de lechugas cultivadas en un invernadero en Chapingo, México. Las variables de entrada del modelo fueron temperatura, CO2 y radiación fotosintéticamente activa muestreadas cada 15 min. También se emplearon valores no correlacionados (independientes) de las variables de entrada usando ruido blanco. El análisis de sensibilidad del modelo NICOLET B3 mostró que los parámetros coeficiente de respiración de mantenimiento, coeficiente de extinción de la radiación a través del dosel y el coeficiente tasa de crecimiento sin inhibición de un dosel cerrado, afectan en mayor medida el comportamiento del modelo, ya que las variables de estado, contenido de carbono en las vacuolas y contenido de carbono en la estructura, presentaron funciones de sensibilidad con los valores más elevados. Un comportamiento similar fue observado para la variable de salida peso seco del modelo.

• English

  The objective of this study was to carry out a sensitivity analysis of the NICOLET B3 dynamic model of lettuce growth. Data collected from a lettuce growth experiment in a greenhouse in Chapingo, México, were used. The model input variables were temperature, CO2 and photosynthetic active radiation sampled every 15 min. Also used were non-correlated independent data (white noise) for the input variables. The sensitivity analysis of the NICOLET B3 model showed that three parameters, maintenance respiration coefficient, radiation extinction coefficient through the canopy, and uninhibited growth rate coefficient of the closed canopy, have a major effect on the model’s performance since the state variables, carbon content in vacuoles and carbon content in the structure, had the sensitivity function with the highest values. Similar performance was observed for the model output variable dry weight.