Resumen de Una prueba para exponencialidad basada en la razón de dos estimadores

María D. Kantún Chim, José A. Villaseñor Alva, Humberto Vaquera Huerta

• español

  En el análisis estadístico de duración de vida la distribución exponencial tiene una gran importancia. Varias de las pruebas propuestas para exponencialidad se basan en la estimación del parámetro de escala. En este trabajo se propone una prueba que no requiere la estimación del parámetro de escala de la distribución. Para comparar la potencia de la prueba propuesta contra otras pruebas conocidas, se realizó un estudio de simulación de Monte Carlo en el que se consideraron las alternativas: Gamma, Weibull, Pareto Generalizada, Lognormal y Beta. Los resultados muestran que cuando la alternativa es Gamma, Weibull o Pareto Generalizada, la potencia de la prueba propuesta es, en general, alta. Para tamaños de muestra pequeños y grandes se calcularon los cuantiles de la distribución de la estadística de prueba.

• English

  In the statistical analysis of lifetime, the exponential distribution is very important. Several of the proposed tests for exponentiality are based on the estimation of the scale parameter. In this paper a test is proposed which does not require estimation of the distribution’s scale parameter. In order to compare the power of the proposed test against those of other known tests, a Monte Carlo simulation study was performed, in which the alternative hypotheses considered were: Gamma, Weibull, Generalized Pareto, Lognormal and Beta. The results show that when the alternative is either Gamma, Weibull or Generalized Pareto, the power of the proposed test is, in general, high. For small and large sample sizes, the quantiles of the statistic test distribution were calculated.