Seleção de software utilizando análise de decisões e gerenciamento de tecnologia e sistemas de informação

• Danilo Augusto Sarti ^[1]
  1. [1] Universidade de São Paulo

     Universidade de São Paulo

     Brasil

     
• Localización: JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management, ISSN-e 1807-1775, Vol. 12, Nº. 1, 2015, págs. 65-80
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Software selection through decision analysis and information systems management
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• Resumen
  • English

    This paper aims to access the best alternative, from a set of five, of software for statistical analysis in a seed company in Brazil. The methodology considers the costs related to the process, R programming and its relationship with the final decision made regarding the software selection, being all these aspects framed by the tool discussed in (Howard, 1988; Howard, 2004) applied to the information technology context. The results present cost reduction in the process of statistical analysis and a change in the decision about the statistical software to be used by the enterprise. The paper consider only one specific application of analysis used by the enterprise which can be improved with the use of platforms such as Rstudio, and the packages Knitr and Shiny.

  • português

    Este trabalho objetivou determinar a melhor alternativa, dentre cinco alternativas, para implementação de análises estatísticas através de software em uma empresa de sementes. A metodologia utilizada considerou custos relacionados ao processo, programação em R e sua relação com a decisão acerca do software estatístico da empresa através da ferramenta de análise de decisões (Howard, 1988; Howard, 2004) aplicada no contexto da gestão de T.I. Os resultados mostram redução de custos no processo estatístico e mudança na decisão sobre software estatístico a ser utilizado pela empresa. O trabalhou contemplou apenas uma aplicação específica da empresa e a solução adotada pode ser melhorada com uso da plataforma Rstudio, além dos packages Knitr e shiny.