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Resumen de Análisis de las Proyecciones de Crecimiento Económico del Banco Central de Chile: 1991-2017

Sergio Zúñiga Jara, Oscar Sjoberg Tapia, Diego Opazo Gallardo

  • español

    En este estudio se comparó las predicciones de crecimiento económico para el periodo 1991-2016, con el crecimiento real ex-post del PIB chileno, basado en la información entregada por el Banco Central de Chile. Esta institución publica regularmente predicciones de crecimiento del PIB de Chile. Anteriormente lo hizo en los Informes de Inflación al Senado, y actualmente lo hace en los Informe de Política Monetaria. Los resultados de las medidas de precisión indican que los errores medios incurridos por el Banco Central fueron mayores en las predicciones de más largo plazo, tal como se esperaba. Además, se encontró que en las predicciones de corto plazo existió sesgos promedio pesimistas, mientras que en las de largo plazo, el sesgo fue optimista. Finalmente, se encuentra que si bien las predicciones realizadas por el Banco Central en el periodo 1991-2008 fueron menos precisas, en promedio fueron insesgadas y eficientes, a diferencia de las predicciones realizadas en el periodo 2009-2016, las que mostraron poseer un sesgo optimista estadísticamente significativo.

  • English

    In this study, the predictions of the economic growth (1991-2016) with the real ex-post growth of the Chilean GDP were analyzed, based on the information of the Central Bank of Chile. This institution regularly publishes forecasts of Chile's GDP growth. Previously they did it in the Inflation Reports to the Senate, and currently in the Monetary Policy Report. The results of the precision measurements indicate that the mean errors were higher in the long-term predictions, as expected. In addition, in the short-term predictions a pessimistic average bias was observed, while in the long-term the bias was optimistic. Finally, although the predictions made in 1991-2008 were less precise, on the average, they were unbiased and efficient, unlike the predictions made in 2009-2016, which showed to have a statistically significant optimistic bias.


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