Resumen de Estimación de Parámetros del Suelo de dos Capas usando el Algoritmo de Optimización de Mapeo Media-Varianza.

Walter M. Villa, Johnatan M. Rodriguez Serna, Juan D. Saldarriaga Loaiza

• español

  En este artículo se analiza la aplicación de la técnica de optimización de mapeo media-varianza en el problema de estimación de los parámetros del modelo de suelo de dos capas horizontales. El problema consiste en determinar los parámetros del modelo del suelo a partir de las mediciones experimentales de resistividad aparente obtenidas con el método de Wenner, minimizando el error medio cuadrático entre valores de las curvas de resistividad experimental y teórica, calculadas con expresiones matemáticas y parámetros del suelo obtenidos por la técnica de optimización de mapeo media-varianza. Se realizaron varias pruebas con medidas de resistividad que corresponden a diferentes tipos de suelos, comparando los resultados obtenidos con los reportados en la literatura técnica. En conclusión, de acuerdo a los resultados, se encontró que el desempeño de la técnica de optimización de mapeo media-varianza es superior a las otras técnicas de optimización analizadas.

• English

  This paper presents an analysis of applying the optimization of mean-variance mapping technique in the problem of estimating the parameters of the soil model of two horizontal layers. This problem consists of determining the parameters of the soil model from experimental measurements of apparent resistivity obtained with Wenner method, minimizing the mean square error between values of the experimental and theoretical resistivity curves, which are calculated with mathematical expressions and soil parameters acquired through the optimization of mean-variance mapping technique. Several tests were carried out with resistivity measurements that correspond to different soil types, the results were contrasted with those reported in the technical literature and metaheuristics implemented. In conclusion, according to the results, the performance of the optimization of mean-variance mapping technique was found to be superior than other analyzed optimization techniques.