Jorge A. Hidalgo Moreno, Rafael Núñez Domínguez, Joel Domínguez Viveros, Rodolfo Ramírez Valverde, Felipe Alonso Rodríguez Almeida
El desempeño reproductivo de la vaca y su habilidad materna inciden en la rentabilidad de los sistemas de producción vaca-becerro. El objetivo de este estudio fue estimar componentes de (co)varianza, índice de herencia (h2) para el índice de productividad anual (IP), con edad al primer parto (EPP), intervalo entre partos (IEP) y peso al destete (PD), y correlaciones genéticas (rg) entre estas características, así como la respuesta a la selección en IP. El IP se calculó como el PD de la cría por 365, entre el IEP. Los registros de comportamiento utilizados son de bovinos Brangus Negro (BN), Salers (SA) y Suizo Europeo (SE), provenientes de ranchos en varias entidades federativas de México; el pedigrí incluyó 68 474 (BN), 15 594 (SA) y 187 294 (SE) bovinos. Análisis univariados y bivariados, que consideran el modelo animal, se realizaron para estimar componentes de (co)varianza y parámetros genéticos mediante el método de máxima verosimilitud restringida, con el programa ASReml. Los h2 directos para IP variaron de 0.06 a 0.12, para EPP de 0.01 a 0.15, para IEP de 0.07 a 0.12 y para PD de 0.15 a 0.23. Los estimadores de rg oscilaron de -0.09 a -0.76 para IP-EPP, de -0.90 a -0.93 para IP-IEP y de 0.17 a 0.97 para IP-PD. La selección para PD dio como resultado cambios correlacionados en IP mayores (entre 0.06 y 1.53 kg vaca-1 año-1) que cuando se utilizó la selección directa para IP. Las correlaciones genéticas de IP con las otras características fueron favorables. La selección para PD, y después para IP, puede mejorar genéticamente la productividad anual de las vacas
The reproductive performance of the cow and its maternal ability affect the profitability of the cow-calf production systems.
The objective of this study was to estimate components of (co) variance, heritability (h2) for the annual productivity index (PI), age at first calving (AFC), calving interval (CI) and weaning weight (WW), and genetic correlations (rg) among these traits, as well as the response to the selection in PI. The PI was calculated as the WW of the calf times 365, divided by the CI.
The performance records used are from Brangus Negro (BN), Salers (SA) and Suizo Europeo (SE) cattle, coming from ranches in several Mexican states; the pedigree included 68 474 (BN), 15 594 (SA) and 187 294 (SE) animals. Univariate and bivariate analysis, which consider the animal model, were performed to estimate components of (co) variance and genetic parameters using the restricted maximum likelihood method, with the ASReml program. The direct h2 for PI varied from 0.06 to 0.12, for AFC from 0.01 to 0.15, for CI from 0.07 to 0.12 and for WW from 0.15 to 0.23. The estimators of rg ranged from -0.09 to -0.76 for PI-AFC, from -0.90 to -0.93 for PI-CI and from 0.17 to 0.97 for PI-WW. The selection for WW resulted in higher PI correlated changes (between 0.06 and 1.53 kg cow-1 year-1) than those obtained when using the direct selection for PI. The genetic correlations of PI with the other traits were favorable. The selection for WW, and then for PI, can genetically improve the annual productivity of cows
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