Migrantes profesionistas mexicanos en Estados Unidos: Análisis de las desigualdades de género

Lilia Domínguez Villalobos; Flor Brown Grossman; Isalia Nava Bolaños

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Migrantes profesionistas mexicanos en Estados Unidos: Análisis de las desigualdades de género

Domínguez Villalobos, Lilia ^[1] ; Brown Grossman, Flor ^[2] ; Nava Bolaños, Isalia ^[1]
1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México
  
  Universidad Nacional Autónoma de México
  
  México
2. [2] Universidad Autónoma de Querétaro
  
  Universidad Autónoma de Querétaro
  
  México
Localización: Estudios Fronterizos, ISSN-e 2395-9134, ISSN 0187-6961, Nº. 20, 2019
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Educated Mexican migrants in the United States: Analysis of gender inequalities
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Resumen
- español
  Este trabajo analiza comparativamente los determinantes de la integración en el mercado de trabajo estadunidense por nivel de calificación de la ocupación de los y las migrantes profesionistas mexicanos. Para cumplir con el objetivo estimamos dos modelos econométricos multinomiales que examinan las probabilidades de no ocuparse o de emplearse en puestos de distinto nivel de calificación. Con base en estos resultados se construyen escenarios. En el primero que combina el grado académico con la presencia de hijos, fue contundente la alta probabilidad para la población femenina de estar fuera de la fuerza de trabajo, con la salvedad de contar con doctorado. En el segundo escenario, en el que se relacionan las condiciones migratorias, la escolaridad y el dominio del inglés, se ilustra la vulnerabilidad como inmigrantes que se intersecta con la vulnerabilidad de género, cuando no están presentes las condiciones óptimas.
- English
  This work comparatively analyses the determinants of integration into the American labor market by qualification level of the occupation of Mexican professional migrants. To meet the objective, we estimate two multinomial econometric models that examine the odds of not being filled or used in positions of different level of qualification. Based on these results, scenarios are built. In the first that combines academic degree with the presence of children, the high probability for the female population of being outside the workforce was blunt, with the exception of having a doctorate. The second scenario, which relates to immigration conditions, schooling and English proficiency, illustrates vulnerability as immigrants, when optimal conditions are not present, but in this case women have greater likely to be left out of the workforce.