Predicción de fallos mecánicos en equipos de envoltura

• Autores: Luis F. Rodas, Omar D. Castrillón Gómez
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 30, Nº. 6, 2019, págs. 111-122
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prediction of mechanical failures in wrapping equipment
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es el pronóstico de fallos mecánicos en equipos de envoltura partiendo de datos históricos para mejorar la programación de intervenciones preventivas y disminuir el número de correctivas. Para esto se debe recolectar y clasificar datos históricos de tiempos entre fallos, realizar modelos de correlación y a partir de estos resultados definir cuál modelo de pronóstico es mejor, validando los datos mediante pruebas de hipótesis que reduzcan al mínimo la elección de este. Por último, aplicarlo, llegar a resultados y determinar tiempos aptos de programación para mantenimientos preventivos. La metodología empleada condujo al planteamiento de una ecuación que se adapta a las variables que afectan de manera directa el pronóstico del fallo. Se concluyó el impacto positivo de los paros programados en una organización, reduciendo el intervalo de tiempo de intervenciones preventivas y proyectando los tiempos de intervención para el siguiente año.

  • English

    The objective of this work is the forecast of mechanical failures in wrapping equipment based on historical data to improve the programming of preventive interventions and reduce the number of corrective maintenances. To do this, it is necessary to collect and classify historical data of time between failures, to perform correlation models and taking these results and define which forecast model is better, validating the data by tests hypotheses that minimize the choice of this. Finally, it was used to obtain results and to determine suitable programming times for preventive maintenance. The methodology used allowed obtaining an equation that is better adapted to the variables that directly affect the failure forecast. It is concluded that a positive impact of the stoppages programmed in an organization was obtained, reducing the time interval of preventive interventions and projecting intervention times for the following year.