Resumen de Evaluación del calpuff para estimar concentraciones ambientales de pm 10 de una cantera en terrenos complejos

Heli A. Arregoces, Yoma I. Mendoza, Roberto E. Rojano

• español

  Se evalúa el rendimiento del modelo CALPUFF para estimar concentraciones ambientales de PM10 ocasionada por las emisiones de una cantera ubicada en un terreno montañoso en el norte de Colombia. Se simularon las dispersiones del contaminante para un dominio de 22 km x 18 km con resolución aproximada de 100 metros para incluir las características geofísicas del área de estudio. Las predicciones de las concentraciones promedio de PM10 desde las fuentes hasta los receptores fueron 17.50 µg/m3 (a < 1km), 4.06 µg/m3 (a < 2km), 2.16 µg/m3 (a < 3km) y 0.82 µg/m3 (a < 6km). Aunque subestimo las concentraciones en receptores, el modelo mostró un rendimiento satisfactorio y con criterios de aceptación enmarcados dentro de los indicadores estadísticos utilizados para evaluación de modelos ambientales. A diferencia de otros estudios donde se evaluó la utilidad del CALPUFF en fuentes similares, el modelo mostro una capacidad aceptable para estimar las concentraciones PM10 en terrenos complejos debido a la utilización de datos de estaciones meteorológicas cercanas a las fuentes, exactitud en el inventario de emisiones en función de espacio-tiempo, ubicación de receptores para validación y mayor resolución de la zona de dominio del modelado que no fueron contempladas en investigaciones anteriores.

• English

  This study evaluates the performance of the CALPUFF model to estimate PM10 environmental concentrations caused by emissions from a quarry located in mountainous terrain in northern Colombia. The pollutant dispersions were simulated for a 22 km x 18 km domain with an approximate resolution of 100 meters. Predictions of the average concentrations of PM10 from the sources to the receptors were 17.50 µg/ m3 (<1km), 4.06 µg/m3 (<2km), 2.16 µg/m3 (<3km) and 0.82 µg/m3 (<6km). Although the model underestimated the concentration, it showed a satisfactory performance and acceptance criteria framed within the statistical indicators used to evaluate environmental models. The model showed an acceptable capacity to estimate PM10 concentrations in complex terrain due to the use of data from meteorological stations near sources, accuracy in the emissions inventory as a function of space-time, location of receptors for model validation and higher resolution of the domain area of the modeling that were not contemplated in previous studies.