¿PSM o imputación?: herramientas para la fusión estadística de las encuestas ECV y EPF

• NURIA BADENES PLÁ ; BORJA GAMBAU-SUELVES ^[1]
  1. [1] Instituto de Estudios Fiscales

     Instituto de Estudios Fiscales

     Madrid, España

     
• Localización: Papeles de trabajo del Instituto de Estudios Fiscales. Serie economía, ISSN 1578-0252, Nº 8, 2019, págs. 1-37
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se realiza una fusión estadística entre las encuestas ECV y EPF para el año 2016. La motivación reside en la obtención de una base de microdatos que contenga simultáneamente información sobre consumo y renta de las familias y su posterior explotación para el análisis de la fiscalidad directa e indirecta. La fusión se realiza asignando los valores de renta a la EPF mediante tres metodologías: Regresión Simple, Imputación Múltiple, y Propensity Score Matching (PSM). Una vez obtenidos los resultados, se comparan atendiendo a los valores medios, a los ajustes de los histogramas, y a las diferencias en las distribuciones utilizando herramientas tradicionales del análisis de la desigualdad. Si la bondad del ajuste tiene en cuenta exclusivamente la distribución de la propia renta, PSM se revela como el mejor método de fusión. Al analizar las distribuciones por subgrupos poblacionales, la dominancia de este método no se mantiene en todo caso.