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A comparative socio-demographic analysis between popular races’ runners and the rest of the population in Spain

    1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

      Universidad Autónoma de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: Revista Española de Educación Física y Deportes: REEFD, ISSN-e 1133-6366, Nº. Extra 426, 2019 (Ejemplar dedicado a: XV Congreso Internacional AEISAD), págs. 93-100
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Análisis sociodemográfico comparativo entre corredores populares y el resto de la población en España
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El objetivo de este estudio fue analizar las características sociodemográficas de los corredores populares y establecer diferencias con el resto de la población española. Se analizó la encuesta del año 2010 sobre hábitos deportivos en España. La muestra final estuvo formada por un total de 8.389 participantes, con edades de entre 15 y 97 años. Los resultados descriptivos revelaron que el 3,5% de la población residente en España pueden ser considerados corredores populares. Asimismo, para identificar qué variables sociodemográficas estuvieron más asociadas a la posibilidad de no ser corredor popular, se procedió con regresión logística, donde las variables fueron ajustadas al resto de variables en aras de controlar sus posibles efectos de interacción o confusión. Los resultados mostraron que las mujeres tienen más posibilidad de pertenecer al grupo de no corredores populares (OR = 6,55). Además, se observó que la posibilidad de pertenecer al grupo de no corredores es mayor a medida que aumenta la edad y también a medida que desciende el nivel académico. Finalmente, se encontró que ni el estatus socioeconómico ni el tamaño poblacional estuvieron asociados al hecho de ser corredor popular.

    • English

      The purpose of this study was to analyze the socio-demographic characteristics of popular races’ runners (PRRs) and establish differences with the rest of the Spanish population. It was analyzed the survey conducted in 2010 about sport habits in Spain. A final sample consisting of 8,389 interviews with participants with ages ranging between 15 and 97 years was drawn. The descriptive results revealed that 3.5% of the interviewees were PRRs. Afterwards, a model of logistical regression was executed in order to identify the cohorts that were more likely to belong to the non-PRRs group once the possible interaction effects or confusion among variables had been controlled. Here, the results showed that women were more likely to belong to the non-PRRs group (OR = 6.55). Regarding age, the possibility of belonging to the non-PRRs group progressively increased as the age factor also increased. It was also ascertained that the possibility of pertaining to the non-PRRs group increased insofar as the educational level decreased. Finally, neither socio-economic status nor participants’ town population size was associated with being a PRRs group member.


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