The integrated fuzzy and relative index for poverty analysis: A review of applications in the social sciences

• Gianni Betti ^[1] ; Antonella D Agostino ^[2] ; Francesca Gagliardi ^[1] ; Caterina Giusti ^[3]
  1. [1] Università degli Studi di Siena

     Università degli Studi di Siena

     Siena, Italia

     
  2. [2] Università degli Studi di Napoli Parthenope

     Università degli Studi di Napoli Parthenope

     Nápoles, Italia

     
  3. [3] University of Pisa

     University of Pisa

     Pisa, Italia

     

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• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 38, Nº 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: Challenges in the construction of composite indicators)
• Idioma: inglés
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Revisamos el enfoque Fuzzy Integrado y Relativo (IFR) con el objetivo de mostrar cómo se pueden utilizar sus características universales e interdisciplinarias para definir indicadores compuestos en diferentes entornos. Esta metodología, introducida con el propósito de medir la pobreza mediante una perspectiva multidimensional y una lógica fuzzy, puede aplicarse en diferentes marcos de investigación. El artículo proporciona y discute dos ejemplos prácticos de aplicaciones de esta metodología en dos entornos diferentes, a saber, el bienestar de los niños y la sostenibilidad agroalimentaria. El artículo concluye con advertencias que deben ser atendidas por analistas, responsables de políticas y el público al calcular, examinar o leer los resultados de esta metodología.

  • English

    We review the Integrated Fuzzy and Relative (IFR) approach with the aim of showing its universal and interdisciplinary feature for defining composite indicators in different settings. This methodology, introduced for measuring poverty by means of a multidimensional perspective and fuzzy logic, shall apply indeed in different research frameworks. The article provides and discusses two practical examples of applications of this methodology in two different settings, namely children wellbeing and agro-food sustainability. Warnings that should be clear to analysts, policymakers, and audience, when computing, examining or reading results from this methodology end the paper.