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Factores asociados a la calidad de vida en mujeres con cáncer de mama. Medellín 2013

    1. [1] Fundación Universitaria Autónoma De Las Américas

      Fundación Universitaria Autónoma De Las Américas

      Colombia

    2. [2] Universidad de Antioquia

      Universidad de Antioquia

      Colombia

  • Localización: Revista Gerencia y Políticas de Salud, ISSN-e 2500-6177, ISSN 1657-7027, Vol. 16, Nº. 32, 2017, págs. 85-95
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Fatores associados a qualidade de vida em mulheres com cancro de mama. Medellín 2013
    • Factors Associated with Quality of Life in Women with Breast Cancer. Medellín 2013
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción: el cáncer de mama es un problema de salud pública que genera diversos factores y sentimientos que afectan la calidad de vida. Objetivo: evaluar los factores asociados a la calidad de vida en pacientes con cáncer de mama. Métodos: estudio descriptivo de corte transversal que incluyó 82 pacientes. Se calculó la calidad de vida con WHQOL-BREF y los factores asociados se determinaron con un modelo de regresión logística binaria. Resultados: el 73.1 % calificó la calidad de vida mínimo como buena. El dominio físico fue el más afectado (65.1 ± 15.9), en tanto que el entorno fue el menos afectado (78.2 ± 14.2). Las variables que explican el deterioro de la calidad de vida fueron: riesgo edad <50 años, diagnóstico de cáncer avanzado al ingreso a la administradora de planes de beneficio (EAPB), mientras que los protectores fueron la satisfacción con el servicio y la terapia hormonal. Conclusión: es necesario enfatizar y tener mejor satisfacción con el servicio en mujeres menores de cincuenta años y que ingresaron con diagnóstico avanzado al programa.

    • português

      Introduction: Breast cancer is a public health problem that generates various factors and fee­lings which affect the quality of life. Objective: to evaluate factors associated with quality of life in breast cancer patients. Methods: Descriptive cross-sectional study involving 82 patients. Quality of life was calculated with WHQOL-BREF and the associated factors were determined using a binary logistic regression model. Results: 73.1% rated quality of life at least as good. The physical sphere was the most affected (65.1 ± 15.9), while the environment was the least affected (78.2 ± 14.2). The variables that explain the deterioration of the quality of life were: age <50 years, diagnosis of advanced cancer upon admission to the benefit plan management (EAPB), while protective variables were satisfaction with the service and hormonal therapy. Conclusion: it becomes necessary to emphasize and to create a better satisfaction with the service in women under fifty and those who were admitted to the program with an advanced diagnosis.


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