Inteligencia artificial para la asignación automática de categorías constructivas

• David García-Retuerta ^[1] ; Román Andrés Bondía ^[1] ; Javier Prieto Tejedor ^[1] ; Juan M. Corchado ^[1]
  1. [1] Universidad de Salamanca

     Universidad de Salamanca

     Salamanca, España

     
• Localización: CT: Catastro, ISSN 1138-3488, Nº 94, 2018, págs. 111-122
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este artículo presentamos un algoritmo que hemos desarrollado para la asignación automática de tipologías constructivas empleando una muestra de imágenes que nos ha ofrecido la gerencia regional del Catastro de Castilla y León con edificios de Salamanca. Únicamente empleamos para la clasificación las imágenes, sin tener en cuenta datos como el año de construcción, superficie construida u otros metadatos, ya que es como trabajan los técnicos del catastro, lo cual hace el problema más complejo.

    Estamos consiguiendo índices de acierto ya superiores al 85% con una muestra muy pequeña de imágenes. Para ello empleamos inteligencia artificial, en concreto un algoritmo de deep learning llamado Redes Neuronales Convolucionales.

  • English

    In the article we will present a newly developed algorithm for the automatic assignment of construction typologies using a sample of images obtained from the regional management of the Cadastre of Castilla y León, containing buildings of Salamanca town. We only use the images for classification, without taking into account data such as the year of construction, building size or other metadata, as this is how the cadastral technicians work, which makes the problem more complex. We are getting success rates already higher than 85% with a very small sample of images. We use Artificial Intelligence, specifically a deep learning algorithm called Convolutional Neuronal Networks