Brechas salariales por género con un enfoque de ocupación y tamaño de empresa:: descomposición por cuantiles

• Autores: David Puebla
• Localización: Analítika : revista de análisis estadístico, ISSN 1390-6208, Nº. 16, 2018, págs. 71-115
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se analizó la brecha salarial por género en el sector formal privado ecuatoriano, empleando información de registros administrativos del Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial del INEC. Los resultados muestran que la brecha salarial promedio condicionada es cuatro veces mayor a la brecha promedio no condicionada (8,2% y 1,9%, respectivamente), y que la brecha condicionada a lo largo de la distribución aumenta a medida qu esto se debe a un sesgo de selección dado por una participación alta de trabajadores hombres en ocupaciones blue collar. Los resultados de la descomposición de la brecha salarial muestran que, a lo largo de la se compara a hombres y mujeres que más ganan. Por tamaño de empresa, la brecha promedio no condicionada se sitúa en favor de las mujeres en las medianas y grandes empresas, sin embargo, distribución, las mujeres presentan características asociadas a mejores salarios que los hombres -principalmente educación-, pero que sus retornos son menores.

    Finalmente, en las ocupaciones white collar, los hombres poseen características asociadas a salarios altos como estar casados y tener más edad. Esto sugiere que las mujeres poseen un impedimento de acceder a este tipo de trabajos cuando alcanzan cierta edad o cuando están casadas, lo cual se puede asociar a roles del hogar como el cuidado de los niños y tareas domésticas.

  • English

    This paper analyzes the gender wage gap in the Ecuadorian private formal sector, using administrative data from Laboratory of Labor and Business Dynamics of the INEC. The results show that the conditioned average wage gap is four times greater than the unconditional average gap (8.2% and 1.9%, respectively), and the conditional wage gap increases along the distribution of wages as it compares high wage-earning men and women. By firm size, the average unconditional salary is higher for women in medium and large firms, however, this is due to a selection bias given by a high participation of male workers in blue collar occupations. The results of the wage gap decomposition show that, throughout the wage’s distribution, women have characteristics associated with better wages than men -mainly education-, but with lower returns. Finally, in white collar occupations, men have characteristics associated with high wages such as being married and older. This suggests that women have a difficulty to access this type of jobs when they reach a certain age or when they are married, which can be associated with household roles such as childcare and domestic chores