Uso de una unidad de medida inercial para la ayuda al diagnóstico de la fragilidad

• David Gualda ^[1] ; Juan Jesús García ^[1] ; Ana Jiménez ^[1] ; Adrián Rocandio ^[1] ; Dina Bousdar ^[2] ; Estefania Munoz Diaz ^[2]
  1. [1] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  2. [2] German Aerospace Center

     German Aerospace Center

     Kreisfreie Stadt Köln, Alemania

     
• Localización: XXXIX Jornadas de Automática: actas. Badajoz, 5-7 de septiembre de 2018 / coord. por Inés Tejado Balsera, Emiliano Pérez Hernández, Antonio José Calderón Godoy, Isaías González Pérez, María Pilar Merchán García, Jesús Salvador Lozano Rogado, Santiago Salamanca Miño, Blas Manuel Vinagre Jara, 2018, ISBN 978-84-9749-756-5, págs. 88-93
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of an inertial measurement unit as aid to frailty diagnosis
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta una propuesta de contribución al diagnóstico de la fragilidad en la población anciana utilizando una Unidad de Medida Inercial (IMU) ubicada en el tobillo del paciente para obtener medidas del movimiento. El objetivo principal es utilizar esta información para medir la actividad del usuario y reconocer ciertos comportamientos como la cantidad de movimiento realizada por el paciente entre comidas, frecuencia con la que se realizan determinadas actividades diarias, etc. Posteriormente, esta información generada puede ser utilizada por el equipo médico para determinar el estado de fragilidad del paciente. Con el objetivo de verificar la viabilidad de la propuesta, se han llevado a cabo algunos experimentos iniciales con un paciente en un centro socio-sanitario.

  • English

    This paper presents a proposal for contributing to the diagnosis of frailty in the elderly people using an Inertial Measurement Unit (IMU) located at the ankle of the patient in order to obtain measurements of movement. The main objective is to use this information to measure the activity of the user and to recognize certain behaviors such as the amount of movement carried out by the patient between meals, frequency in which certain daily activities are performed, etc. This generated information can be used by the medical staff to determine the patient's frailty state. In order to verify the feasibility of the proposal, some initial experiments have been carried out with a real patient in a geriatric center.