Conformación de Lotes Mínimo Tiempo en la Operación de Acomodo Considerando k Equipos Homogéneos usando Metaheurísticos

• Autores: Rodrigo A. Gómez, Oscar G. Giraldo, Emiro Antonio Campo
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 27, Nº. 6, 2016, págs. 53-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Minimum Time Order Batching in the Put away Operation Considering k Homogeneous Equipment using metaheuristic
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• Resumen
  • español

    Se desarrolla y valida un metaheurístico para la conformación de lotes de acomodo del mínimo tiempo posible considerando k equipos de manejo de materiales homogéneos. El método debe servir también para la ubicación del depósito (depot, punto de inicio y finalización de la preparación de pedidos), y para determinar el tamaño de la lista de productos a acomodar, entre otros factores. La validación experimental fue realizada usando diseño estadístico de parcelas dividas. Como resultado de la experimentación se obtuvo que el metaheurístico denominado Búsqueda Inteligente en la Vecindad (INS) produjo ahorros de tiempo entre 24 y 50 min/lote respecto a la regla “el Primero que llega es el primero en ser servido (FCFS). Se muestra que el metaheurístico propuesto no solo contribuye al avance en el tema logístico sino también a la eficiencia operacional de la gestión de almacenes

  • English

    This paper presents the development and validation of a metaheuristic for minimum time order batching in put away operations considering k material handling equipment. The method also serves to locate the depot and to determine the put away list size, among other factors. Experimental validation was performed by a statistical design named split plot. As a result of the experiment it was obtained that metaheuristic INS (Intelligent Neighborhood Search) generated time savings between 24 and 50 minutes per batch compared with the classical rule FCFS (First Come, First Served). It is demonstrated that the proposed metaheuristic not only contributes to logistic but also to the operational efficiency of warehouse management.