SIMPHA: Programa de Simulación para el Proceso de Producción de Aceite de Maíz y Harina de Maíz Precocida

• Sergio A. Pérez ^[1] ; Zulay M. Niño ^[1] ; Geraldine Cisneros ^[1]
  1. [1] Universidad de Carabobo

     Universidad de Carabobo

     Venezuela

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 17, Nº. 6, 2006, págs. 133-139
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • SIMPHA: Simulation Software for Production Processes of Corn Oil and Pre-Cooked Corn Flour
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• Resumen
  • español

    Se presenta el desarrollo del programa SIMPHA para la simulación del proceso de refinación del maíz para la obtención de harina precocida y aceite comestible. El software desarrollado permite el estudio de los parámetros relacionados con la eficiencia del proceso y genera de manera rápida y confiable información para la toma de decisiones. Para el logro de los objetivos fue necesario identificar las etapas del proceso, desarrollar los modelos matemáticos, codificar el algoritmo de resolución de los modelos matemáticos, desarrollar el algoritmo para la estimación de los costos y validar el programa. Los resultados obtenidos fueron comparados con datos reales provenientes de una planta en operación obteniéndose desviaciones inferiores a 2% en el balance de materia. El programa permite igualmente calcular la relación costo-beneficio resultante de cualquier modificación al proceso.

  • English

    Development of the SIMPHA software program is presented for the simulation of the refining process which produces precooked corn flour and edible corn oil. The software developed allows study of the parameters related to the efficiency of the process, rapidly and reliably generating information for use in decision making. In order to reach the objective it was necessary to identify the stages in the process, develop mathematical models, codify algorithms for resolution of the mathematical models, develop the algorithm for cost estimations, and validate the program. The results obtained were compared with real data from an operating plant, obtaining deviations of less than 2% in material balances. The program can calculate the cost-benefit factor for any modification introduced into the process.