Resumen de Análisis de redes sociales de la producción científica sobre programación televisiva

Alicia Moreno Delgado, Rafael Repiso Caballero, Julio Montero Díaz

• español

  El contenido televisivo es un reflejo de la sociedad por lo que estudiar la programación resulta imprescindible para analizar la evolución de cómo este medio ha reflejado los cambios sociales a lo largo de la historia. Para ello, este trabajo analiza la investigación sobre programación televisiva atendiendo a las redes identificadas entre los trabajos académicos. Los objetivos planteados son: determinar las áreas de conocimiento donde se publican los trabajos sobre Programación de Televisión; identificar los documentos más relevantes; identificar los temas predominantes. Se utiliza una metodología original partiendo de un conjunto de datos de Web of Science (WoS) y, mediante una técnica de recopilación de bola de nieve, se registran los trabajos más significativos incluyendo aquellos externos a WoS. Se aplican dos tipos de análisis de contenido con un fuerte componente automatizado: Análisis Bibliométricos y Análisis de Redes Sociales a documentos científicos a partir los registros de WoS Core Collection. Los resultados muestran cómo el área de Comunicación y el de Cine, Radio y Televisión conforman más del 50 por ciento del total de la producción científica. Además, se ha identificado que el artículo más relevante pertenece al área de Comunicación el segundo y tercer documento con más citas son publicaciones del ámbito de la Medicina. En cuanto a la temática, existen dos áreas: la primera estudia la programación televisiva de forma directa: historia y evolución, competencia, contenidos y publicidad; la segunda centrada en el análisis de la influencia de la programación en otras dimensiones: obesidad, violencia, racismo y estereotipos.

• English

  Television content reflects society, so studying the programming is essential to analyze the evolution of how this media has reflected social changes throughout history. For this purpose, this work analyses research about television programming considering the networks identified among the academic studies. The main aims are: to determine the areas of knowledge where the studies on Television Programming are published; to identify the most relevant documents for the researchers themselves; to determine the predominant topics along history. We use an original methodology based on a Web of Science (WoS) data set and a snowball compilation technique to collect the most significant works in the area, including those external to WoS. To achieve these purposes, we applied two types of content analysis with a strong automatized component; Bibliometric Analysis and Social Network Analysis to scientific documents from the records appearing in WoS Core Collection. The results reveal how the area of Communication and the area of Film, Radio and Television make up more than 50 percent of the total scientific production. In addition the most relevant papers belong to the area of Communication and the second and third documents with the highest number of citations are published in the field of Medicine. Concerning the topics, we can consider two different areas: the first one studies TV programming in a very specific way: history and evolution, competition, contents and advertising. The second one, focuses on the analysis of the influence of programming on obesity, violence, racism and stereotypes.

• português

  O conteúdo televisivo é um reflexo da sociedade, pelo que estudar a programação é essencial para analisar a evolução da forma como este meio tem reflectido as mudanças sociais ao longo da história. Para isso, o presente trabalho analisa a pesquisa sobre programação televisiva, levando em conta as redes identificadas entre os trabalhos acadêmicos. Os objectivos propostos são: determinar as áreas de conhecimento onde são publicados os trabalhos sobre Programação Televisiva; identificar os documentos mais relevantes; identificar os temas predominantes. É utilizada uma metodologia original baseada num conjunto de dados da Web of Science (WoS) e, através de uma técnica de compilação de bola de neve, são registados os trabalhos mais significativos, incluindo os externos à WoS. São aplicados dois tipos de análise de conteúdo com uma forte componente automatizada: Análise Bibliométrica e Análise de Redes Sociais a documentos científicos de registos WoS Core Collection. Os resultados mostram como Comunicação e Cinema, Rádio e Televisão representam mais de 50% da produção científica total. Além disso, identificou-se que o artigo mais relevante pertence à área de Comunicação, sendo que o segundo e terceiro documentos com mais citações são as publicações na área de Medicina. Quanto ao tema, há duas áreas: a primeira estuda diretamente a programação televisiva: história e evolução, competição, conteúdo e publicidade; a segunda se concentra na análise da influência da programação em outras dimensões: obesidade, violência, racismo e estereótipos.