Resumen de Regionalización de los parámetros del modelo DIT para predicción de lluvias máximas en diseño hidrológico

Andrea Rico, Clarita Dasso, Carlos García, Gabriel Caamaño Nelli

• español

  El modelo de predicción de lluvias máximas DIT estima la relación i-d-T entre intensidad (i) de lluvia, su duración (d) y el período de retorno (T) a partir de series pluviográficas con distribución Log-normal. Se basa en una estimación algebraica del factor de frecuencia normal e incorpora la duración de la lluvia en forma analítica, dándole sentido conceptual a sus parámetros y permite su transposición a estaciones pluviométricas. La expresión logarítmica de la i-d-T presenta cuatro parámetros: A, B, C, q. Este trabajo analiza el comportamiento regional de los parámetros del DIT en dos etapas: a) calibración de los cuatro parámetros del modelo DIT, sobre matrices i-d-T generadas a partir de funciones i-d-T empíricas existentes en distintas localidades del país y b) interpolación espacial de los parámetros en un Sistema de Información Geográfica (SIG), con distintos métodos. Los resultados consisten en mapas de isolíneas para cada parámetro, que muestran su variación espacial en el centro y norte del país. El procedimiento resulta aceptable para regionalizar los parámetros del modelo DIT.

• English

  The DIT rainfall prediction model estimates the Rainfall intensity-duration-return period (i-d-T) relationships from pluviographics maximum series with Log-normal distribution. The DIT model is based on an algebraic estimate of the normal frequency factor. DIT incorporates the duration of the rainfall in an analytical way, giving conceptual meaning to its parameters and allowing their transposition to pluviometric raingage stations (daily rainfall depths records). The i-d-T logarithmic expression has four parameters: A, B, C, q. This paper analyzes the regional behavior of each parameter of the DIT model in two stages: a) Calibration of the four DIT parameters, on i-d-T matrices generated from empirical i-d-T functions available atseveral locations, and b) Spatial interpolation of the parameters in a Geographical Information system (GIS), using different methods. The results consist of maps of isolines for each parameter, showing the spatial evolution in central and northern Argentina. The proposed methodology is acceptable regionalizing the DIT model parameters.