Análisis de Modelos de Lechos Fuente en Multietapa, utilizando la Distribución del Tiempo de Residencia de los Sólidos

Enrique Arriola Guevara; Guadalupe M. Guatemala Morales; Tania García Herrera; Jorge A. García Fajardo

Ayuda

Análisis de Modelos de Lechos Fuente en Multietapa, utilizando la Distribución del Tiempo de Residencia de los Sólidos

Enrique Arriola-Guevara ^[1] ; Guadalupe M. Guatemala-Morales ^[1] ; Tania García-Herrera ^[1] ; Jorge A. García-Fajardo ^[2]
1. [1] Universidad de Guadalajara
  
  Universidad de Guadalajara
  
  México
2. [2] Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco, México
Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 18, Nº. 1, 2007, págs. 147-160
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Analysis of Models of Spouted Bed Multistage Systems using the Residence Time Distribution of the Solids
Enlaces
- Texto completo (pdf)
Resumen
- español
  Se presenta un análisis comparativo de modelos de flujo desarrollados para los sólidos de un sistema de lechos fuente en multietapa (multistage spouted bed) diseñado por Arriola (1997). Se seleccionaron modelos de distribución del tiempo de residencia de los sólidos adecuados para la aplicación comercial del sistema en el tratamiento de granos y semillas. La determinación experimental de la función de distribución del tiempo de residencia se llevó acabo mediante la técnica estímulorespuesta utilizando partículas coloreadas. Se compararon cuatro modelos: tres de compartimentos y el de tanques-en-serie. La comparación de esos modelos mostró que los de compartimentos son los más apropiados para aplicaciones comerciales. El análisis estadístico permite afirmar que el modelo más recomendable, debido a su simplicidad, es el modelo de compartimentos propuesto por Arriola.
- English
  A comparative analysis of flow models developed for the solids in a multistage spouted bed system designed by Arriola (1997), is presented. Models for the residence time distribution, suitable for commercial applications in processing seeds and grains, has been selected in the study. The experimental residence time distribution function was obtained by the stimulus-response technique using colored particles. Four models were compared: three compartment models, and the stirred-tank-in-series model. Evaluation of these models showed that the compartment models are more suitable for commercial applications. The statistical analysis allows to conclude that the best model, due to its simplicity, is the compartment model proposed by Arriola.