Descubrimiento y desarrollo de fármacos: un enfoque computacional

• Autores: Fernanda Saldívar González, Fernando D. Prieto Martínez, José Luis Medino-Franco
• Localización: Educación química, ISSN 0187-893X, Vol. 28, Nº. 1, 2017, págs. 51-58
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Drug discovery and development: a computational approach
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• Resumen
  • español

    El descubrimiento de fármacos es un proceso complejo y costoso en el cual convergen diversas áreas del conocimiento. En anos recientes métodos computacionales se han ˜ integrado a este esfuerzo multidisciplinario y su ensenanza en cursos de Química Farmacéutica ˜ es fundamental. En un proyecto determinado, la aplicación de estrategias de cómputo depende de la información disponible del sistema y de los objetivos específicos del estudio. A la fecha, los métodos computacionales han contribuido, entre otras aplicaciones, al análisis eficiente de datos, al filtrado de colecciones de compuestos para seleccionar moléculas para evaluación experimental, a la generación de hipótesis para ayudar a entender el mecanismo de acción de fármacos y al diseno de nuevas estructuras químicas. Además, los métodos de cómputo han ˜ tenido aportaciones significativas para desarrollar medicamentos que se encuentran en uso clínico. Sin embargo, quedan muchos retos que afrontar, los mismos que estimulan la innovación y el mejoramiento de métodos que se integren en el esfuerzo multidisciplinario del desarrollo de fármacos

  • English

    Drug discovery is a complex and expensive process where different research areas converge. Computational methods have been part of the multidisciplinary efforts and their principles should be included in courses of Medicinal Chemistry. In a given project, the application of computational approaches depends on the information available for the system and the specific goals of the study. Computational approaches have made key contributions to perform efficient analyses of data, filtering compounds collections to select molecules for experimental screening, generate hypothesis to understand the mechanism of action of drugs, and the design of new chemical structures. In addition, computational methods have made significant contributions to develop drugs that are in clinical use. However, there are several challenges to face.

    Addressing these challenges promote innovation and improvement of methodologies that form part of the multidisciplinary effort to develop drugs