Determinación de los Factores del Peor Escenario en la Emisión de Gases Tóxicos

• Christian O. Díaz-Ovalle ^[2] ; Richart Vázquez-Román ^[2] ; M. Sam Mannan ^[1]
  1. [1] Texas A&M University

     Texas A&M University

     Estados Unidos

     
  2. [2] Instituto Tecnológico de Celaya, México
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 20, Nº. 1, 2009, págs. 3-10
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determination of the Factors for the Worst Scenario in Toxic Gas Release
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• Resumen
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    Se analizan modelos de dispersión convencionales para determinar los factores que incrementan el riesgo de muerte durante una emisión de gases tóxicos. El análisis se basa en la determinación de la concentración del gas tóxico en función de la distancia con respecto al punto de emisión. Así, el daño sobre una persona depende de esta concentración y del tiempo de contacto. Se muestra que el viento es un factor importante en la determinación del peor escenario. Además, las características del terreno modifican de manera importante la dispersión del gas. Los resultados indican que el peor escenario se tiene con viento en calma y con condición atmosférica estable en terreno rural. Los modelos de Pasquill-Gifford en dispersión pasiva y Germeles en dispersión de gas denso tienden a sobreestimar la concentración lo cual permite hacer estimaciones más seguras.

  • English

    Conventional dispersion models are analyzed to determine the factors that increase the risk of death during gas toxic release. The analysis is based in determining the toxic gas concentration as a function of the distance from the emission point. Thus, the injury in a person would depend on this concentration and the exposure time. It is shown here that the wind is an important factor to define the worst scenario. In addition, terrain characteristics substantially modify the gas dispersion. The results suggest that the worst scenario appears with calm wind and with stable atmospheric condition on rural terrain. The Pasquill-Gifford model in passive dispersion and Germeles model in gas dense dispersion tend to overestimate the concentration yielding safer estimations.