Resumen de Diffuse cognitive maps for analysis of vulnerability to climate variability in Andean rural micro-watersheds

Isabel Cristina Bolaños Villalobos, Isabel C. Hurtado, Inés Restrepo Tarquino

• español

  Se aplicó mapa cognitivo difuso para analizar factores de vulnerabilidad a la variabilidad climática en microcuencas rurales andinas. Se utilizó el software iModeler como herramienta que permite el modelado de estos mapas. Como información de entrada se tomaron los resultados del análisis de dinámicas socioecológicas previamente implementado en el caso de estudio y se asignaron pesos a cada factor de entrada en relación con un factor central en una escala temporal. El modelo aplicado en la microcuenca El Chocho - Departamento del Valle del Cauca en Colombia, puede ser validado en contextos similares de la zona andina colombiana. Se evidenció un alto grado de desabastecimiento de agua e incrementos en la presión sobre los ecosistemas asociados, lo cual pone en riesgo la resiliencia del socioecosistema frente a la variabilidad climática. Los resultados de este tipo de modelos son herramientas para la toma de decisiones en adaptación a nivel rural

• English

  Diffuse cognitive map was applied to analyse factors of vulnerability to climate variability in rural Andean micro-watershed. The iModeler software was used as a tool that allows the modelling of these maps. As input information, the results of the socioecological dynamics analysis previously implemented in the case study were taken, and weights were assigned to each input factor in relation to a central factor in a time scale. The model applied in the El Chocho micro-watershed - Department of Valle del Cauca in Colombia, can be validated in similar contexts of the Andean Colombian area. A high degree of water shortage and increased pressure on the associated ecosystems was evidenced, which puts at risk the resilience of the socio-ecosystem to face climate variability. The results of this type of models are tools for decision making in adaptation at rural level