Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

• Vilson B. Mendes ^[1] ; Fabiana R. Leta ^[2] ; Aura Conci ^[2] ; Laercio B. Gonçalves ^[3]
  1. [1] Inst. de Investigación de la Marina del Brasil
  2. [2] Univ. Federal Fluminense, Brasil
  3. [3] CEFET-RJ, Brasil

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• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 21, Nº. 6, 2010, págs. 177-188
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Target Angular Position Detection using Computer Vision Techniques and Artificial Neural Networks
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• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta un sistema de detección de posición angular de buques, utilizando técnicas de extracción de características en imágenes digitales y redes neurales artificiales. Se utilizan imágenes de embarcaciones militares generadas gráficamente. Se realizaron diferentes pruebas usando redes neuronales artificiales aplicadas al conjunto de características geométricas. Los resultados de las pruebas comprueban la importante contribución de la utilización de algoritmos de reconocimiento en la determinación de posicionamiento angular de embarcaciones, independiente del alejamiento del observador. Los resultados favorecen aplicaciones futuras en el seguimiento de buques (tracking) utilizando imágenes infrarrojas.

  • English

    This paper presents a system for detecting angular position of targets, using feature extraction techniques in digital imaging and artificial neural networks. Military ships images graphically generated by three-dimensional solid modeling software are used. Several tests using artificial neural networks applied to the set of geometric features were performed. The results show the important contribution of recognition algorithms in determining the ship angular position, regardless of their distance from the observer. The results encourage future applications for tracking targets using infrared images.