Resumen de Ciclo estacional en la superficie de la Península Ibérica de acuerdo al reanálisis de mesoescala IPRA utilizando asimilación de datos con WRFDA

Jon Sáenz Aguirre, Gabriel Ibarra Berastegi, Agustín Ezcurra Talegón, Javier Diaz de Argandoña Gonzalez

• español

  Se ha simulado el periodo 1990-2002 sobre la Península Ibérica con una resolución horizontal de 15 km utilizando el modelo WRF anidado dentro del reanálisis ERA40. Se han realizado dos integraciones. En la primera (NO_DA) el modelo de mesoescala recibe información por las fronteras del dominio. En el segundo caso (IPRA), se ha asimilado información procedente de sensores en superficie, sondeos verticales y reportes de aviación cada 12 horas (00Z y 12Z) mediante el sistema 3DVAR de WRFDA. Las observaciones empleadas para la asimilación son aquellas marcadas como libres de error por el proceso de reanálisis ERA40. Los resultados de esta comunicación muestran las diferencias en los ciclos estacionales de temperatura o precipitación. La diferencia más marcada entre ambas integraciones indica que la asimilación de observaciones produce una mejor representación de la temperatura superficial sobre las zonas de tierra de la Península, corrigiendo en parte el sesgo frío del modelo que aparece durante verano.

• English

  The period 1990-2000 has been simulated using the WRF model over the Iberian Peninsula with 15km horizontal resolution. The WRF model was nested inside the ERA40 Reanalysis. Two integrations with WRF have been carried out. In the first one (NO_DA), the mesoscale model received reanalysis information through the boundaries of the domain. In the second one (IPRA), 3DVAR assimilation of surface variables, air reports and vertical soundings has been carried out every 12 hours (00Z and 12Z). The observations assimilated into the mesoscale integrations are the ones tagged as error-free in the analysis feedback files. Results shown explore the differences found between the two simulations regarding surface temperature or precipitation at the different seasons of the year. The most remarkable difference found implies that assimilation of observations leads to a clearly improved representation of surface temperature over land areas, correcting the summer cold bias observed on the model outputs over the area.