Brasil
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A macambira (Bromelia laciniosa M.) é uma bromélia com grande potencialidade agrícola, energética, mas escasso embasamento científico. Assim, este trabalho objetivou avaliar as condições operacionais para a secagem convectiva do miolo da macambira, a fim de gerar um produto seco viável do ponto de vista tecnológico e com possibilidade de aplicação na alimentação humana. A matéria-prima com espessura de 2,5mm e umidade média inicial de 87,20% foi disposta em bandejas no secador de bandejas, utilizando como variáveis do processo a temperatura do ar (43, 49 e 560C) e a variável fixa velocidade do ar igual a 1,0m.s-1 . Após a execução dos experimentos realizou-se o estudo da cinética de secagem e a modelagem matemática (Fick, Page e empírico de dois parâmetros) das curvas experimentais como forma de definir a melhor condição de processo. O aumento da temperatura refletia no incremento dos valores de difusividade efetiva de água, sendo estes com ordem de grandeza de 10-10 m 2 .s-1 e, tendo o modelo empírico exponencial de dois parâmetros como o que melhor se ajustou aos dados experimentais A temperatura de 560C resultou em secagem mais rápida e mais eficiente com umidade final de 12,61%.
The macambira (Bromelia laciniosa M.) is a bromeliad with great agricultural potential, energy, but scarce scientific foundation. Thus, this work aimed to evaluate the operational conditions for the convective drying of crumb macambira, in order to generate a dry product viable technological point of view and with the possibility of application in human food. The raw material with thickness of 2 mm and average humidity initial 87.20% was prepared on dryer, using as variables of the process air temperature (43, 49 and 560C) with a constant air velocity 1 m.s-1 . After studied of drying kinetics and mathematical modeling (Fick, Page and two empirical parameters) and of the experimental curves to define the best process condition. The temperature influence the values of effective diffusivity. The effective diffusivity with the order of magnitude of 10-10 m 2 .s -1 . After comparing experimentally obtained values with the calculated values from the models, it was concluded that empirical exponencial two parameters model represents the drying characteristics better than the other models.
The best drying condition was correspondent to the trial using the highest drying air temperature (560C) with final humidity of 12.61%.
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