Vigilancia Paramétrica de la Bilinealidad de Transmisores de Presión por Análisis de Ruido

• Cristina Montalvo ^[1] ; Miguel Balbás ^[1] ; Juan Blázquez ^[2] ; José M. Chicharro ^[3]
  1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

     Universidad Politécnica de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas

     Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidad de Castilla La Mancha, España

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• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 21, Nº. 2, 2010, págs. 77-84
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Parametric Surveillance of Pressure Transmitters Bilinearity through Noise Analysis
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• Resumen
  • español

    El objetivo del presente trabajo es detectar la no linealidad asociada al comportamiento de un transmisor de presión capacitivo tipo Rosemount, cuando éste sufre pérdidas de aceite. La metodología propuesta consiste en suponer un comportamiento dinámico bilineal. Se simula la respuesta tanto del transmisor como de su línea sensora a una excitación de tipo ruido blanco y se trata la señal de medida aplicando modelos autorregresivos univariantes. Se plantea la simulación introduciendo el empleo de dos familias de coeficientes autorregresivos para reproducir la bilinealidad, no considerando la ecuación estocástica asociada a la excitación por ruido blanco. A partir de los resultados se ha definido un índice de vigilancia paramétrica para complementar la medida del tiempo de respuesta del sensor, ya que dicho tiempo no es la magnitud adecuada para detectar la bilinealidad.

  • English

    The aim of this work is detecting the non linearity associated to a Rosemount capacitive transmitter when it suffers oil loss syndrome. The proposed methodology to characterize the non-linearity consists of assuming bilinear dynamic behaviour. The transmitter and sensing line response to a driven white noise is simulated and the signal is treated applying univariant autoregressive models. As a new approach, the simulation is achieved introducing the use of two autoregressive coefficients families to reproduce the bilinearity, omitting the stochastic equation associated to the driven white noise. Base on the analysis of the results, a parametric surveillance index is defined to complement the measurement of the response time, as this time is not the appropriate quantity to detect the bilinearity.